R统计编程：使用magrittr管道将2个参数传递给函数

Question

我正在使用 magrittr，并且能够通过管道从 magrittr 将一个变量传递给 R 函数，并且还可以选择在多变量函数的情况下放置哪个参数：F(x,y,z,... )

但我想同时传递 2 个参数。

例如，我将使用 dplyr 中的 Select 函数并传入 tableName 和 ColumnName：

我以为我可以这样做：

tableName %>% ColumnName %>% select(.,.)

但这不起作用。 希望有人可以帮助我。

编辑：

下面有人说这是其他人提供的链接的副本。 但是基于多变量函数管道的magrittr定义的代数结构，仅仅基于管道函数的代数定义应该是“可行的”。

别人提供的链接，超越了基本定义，使用了其他外部函数和/或库来尝试实现向函数传递多个参数。

我正在寻找一个解决方案，如果可能的话，只需使用 magrittr 库和其他基本操作。

所以这是对这个问题的限制。

在我的大多数大学数学和计算机科学课程中，我们只能使用课程中教授的内容。所以当我说我正在使用 dplyr 和 magrittr 时，这应该意味着它们是唯一被允许使用的东西，所以它在这个约束下。

希望这能阐明此处可能解决方案的范围。

如果仅通过这些库无法做到这一点，我希望有人告诉我这是无法做到的。

Answer 1

我认为您需要更详细地了解您想要什么，但据我了解这个问题，我认为一种解决方案可能是：

list(x = tableName, y = "ColumnName") %>% {select(eval(.$x),.$y) }

这只是对聊天中链接的代码的修改。其他实现的问题是select() 的第一个和第二个输入必须是特定的（和不同的）类型。所以仅仅插入两个字符串或两个对象是行不通的。

本着同样的精神，您也可以使用：

list(x = "tableName", y = "ColumnName") %>% { select(get(.$x),.$y) }

或

list(tableName, "ColumnName") %>% do.call("select", .).

但是请注意，所有这些函数（即get()、eval() 和do.call()）都包含环境规范，如果指定不当可能会导致错误。它们在这些示例中工作得很好，因为一切都在全局环境中发生，但如果它们被调用，例如，在函数中调用，情况可能会改变。