如何使用dplyr根据组选择数据框一列的第一个值？

Question

我使用left_join() 函数加入了 2 帧数据。然后，我使用group_by() 函数按组对数据进行分组。使用mutate()函数我想创建一个列来根据排序组重复显示列V2的第一个值。

在 MWE 中，第 1 组 V2 的第一个值为 5，第 2 组为 7.5。但是，我为此编写的代码是从 V2 列中选择第一个值，然后对两组重复，而不是按我的意愿分开。

注意：这很简单，因为它似乎复制了列V2，但是第一个值的选择对于我进行其他计算是必要的。

有什么建议吗？

library(dplyr)

Group <- c(1, 2)
V1 <- c(10, 20, 30)
V2 <- c(5, 7.5)

df1 <- expand.grid(V1 = V1,
                   Group = Group) 

df2 <- data.frame(Group, V2)

df <- df1 %>%
  left_join(df2) %>%
  group_by(Group) %>%
  mutate(first = first(.$V2))

V1	Group	V2	first	The first column I want
10	1	5.0	5	5.0
20	1	5.0	5	5.0
30	1	5.0	5	5.0
10	2	7.5	5	7.5
20	2	7.5	5	7.5
30	2	7.5	5	7.5

Answer 1

删除.$，它将作为.$ 获取整个列破坏组属性，因此first 将成为整个列的第一行值

library(dplyr)
df1 %>%
  left_join(df2) %>%
  group_by(Group) %>%
  mutate(first = first(V2))