计算机科学的不确定性原理[关闭]

Question

当我研究一个算法来解决一个计算问题时，我经常会体验到使用更多的内存可以提高速度，并且可以以增加运行时间为代价来减少内存的使用，但我永远不能强迫运行时间和内存消耗的乘积低于明显明显的限制。这形式上类似于海森堡的不确定性原理：位置不确定性与粒子动量不确定性的乘积不能小于给定阈值。

有没有一个计算机科学的定理，它断言同样的事情？我想应该可以从图灵机的理论中推导出类似的东西。

Answer 1

我个人并不熟悉与海森堡的不确定性原理相似的描述，本身，但这听起来与Computational Complexity Theory 密切相关。问题可以根据一些固有的、不可简化的复杂性进行分类，我认为这就是您对“运行时间和消耗内存的乘积”的限制所得到的结果。