Python中空间数据的热图答案

【问题标题】：Heat Map of Spatial Data in PythonPython中空间数据的热图
【发布时间】：2016-07-08 10:52:54
【问题描述】：

我正在编写 Python 代码。我的数据集由三列组成，前两列是坐标，第三列是热量估计

                   X              Y      heat
0      497935.000000  179719.000000  0.048428
1      497935.000000  179719.000000  0.029399
2      497935.000000  179719.000000  0.066734
3      497935.000000  179719.000000  0.065524
4      497935.000000  179719.000000  0.062458
5      497935.000000  179719.000000  0.032225
6      497935.000000  179719.000000  0.028557
7      497463.000000  179526.000000  0.000388
8      497899.000000  179305.000000  0.000733
9      497805.000000  179364.000000  0.000158
10     498264.000000  180349.000000  0.000036
11     498020.000000  179602.000000  0.003149
...              ...            ...       ...

我想在 XY 平面上绘制数据，为每个点分配颜色以反映其热值。目前我尝试使用命令

plt.scatter(df.X, df.Y)

但是在 Python 中，每个点的颜色取决于它的热度。提前致谢

【问题讨论】：

请说明您到目前为止尝试了什么，您在哪里卡住了，谢谢！
@plamut 我所做的只是 plt.plot(data.X,data.Y,'.b')，但关键是我不知道如何为每个数据点着色/
也许通过color = data.heat 选项？（不确定，但对我来说这似乎很合乎逻辑）

标签： python pandas spatial heatmap

【解决方案1】：

来自documentation：

关键字 c 可以作为列名来为每个点提供颜色：

In [64]: df.plot.scatter(x='a', y='b', c='c', s=50);

所以你需要做的就是简单地指定heat 列包含关于每个点颜色的信息：

df.plot.scatter(x=data.X, y=data.Y, c=data.heat)

如果要应用自定义颜色图，还有cmap参数，可以指定不同的color map

您还可以在scatter() 方法的文档中阅读更多信息。

【讨论】：

你知道如何让它变得多彩吗？
请看我更新的答案 - 有一个cmap 参数，允许您自定义热图（仅当c 是数字列表时适用）。