如何读取共享相同键的文本文件和组值答案

【问题标题】：How to read text file and group values that share the same key如何读取共享相同键的文本文件和组值
【发布时间】：2019-02-02 04:53:31
【问题描述】：

我需要读取这个文件 num.txt 文件并将它们组合在一起，无论它们是否使用像 d {} 这样的字典共享相同的键，而不是使用 defaultdict

我需要输出： {'0': {'5','1','6','2'}, '4': {'3'}, '9': {'12','11','10'} , '6': {'4'}, '5': {'4','3'}, '11': {'12'}, '7':{'8'}}

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dictionary

【解决方案1】：

使用collections.defaultdict:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
with open('num.txt') as f:
    for line in f:
        key, value = line.strip().split()
        if key in d:
            d[key].append(value)
        else:
            d[key] = [value]

print(d)

# defaultdict(<class 'list'>, {'0': ['5', '1', '2', '6'], 
#                              '4': ['3'],
#                              '9': ['12', '10', '11'], 
#                              '6': ['4'], 
#                              '5': ['4', '3'],
#.                             '11': ['12'],
#                              '7': ['8']})

【讨论】：

有没有办法在不使用 defaultdict 的情况下做到这一点？就像使用 d{}
defaultdict 在执行这些任务时的平均性能优于 dict，您只需使用 dict(d) 将 d 转回 dict 即可

【解决方案2】：

您也可以使用csv 和defaultdict 模块。

from collections import defaultdict
import csv

d = defaultdict(set)
with open('filename.txt', 'r') as f:
    r = csv.reader(f, delimiter=' ')
    for k, v in r: d[k].add(v)
d = dict(d)
#{'0': {'5','1','6','2'}, '4': {'3'}, '9': {'12','11','10'}, '6': {'4'}, '5': {'4','3'}, '11': {'12'}, '7':{'8'}}

【讨论】：