如何将非稳定排序转换为稳定算法？答案

【问题标题】：how to convert non-stable sorting to stable algorithm?如何将非稳定排序转换为稳定算法？
【发布时间】：2015-09-13 18:21:19
【问题描述】：

我搜索了太多，但我找不到很好的注释。

建议一种算法使所有非稳定排序算法都像稳定排序算法一样工作？

【问题讨论】：

维基百科条目中有一个排序算法的大表用于排序。它指示哪些是稳定的，哪些是不稳定的。在你对 stackoverflow 提问之前，你有没有想过做一些功课？
假设您正在使用通常是不稳定的排序，一个选项是为数组生成一组从 0 到 n-1 的索引，或者为数组生成一组指针.根据数组对索引或指针进行排序，如果相等，则比较索引或指针保持原来的顺序。
我不仅不是在寻找家庭作业的解决方案，而且我正在给出一些问题作为家庭作业。我想要一些算法而不是任何类型的代码。 @RexD

标签： algorithm sorting

【解决方案1】：

使用额外的内存来存储数组的原始顺序。然后在比较两个相等的元素时在算法中使用该顺序。

这是一个如何使 Python 的 list.sort 稳定的示例：

def make_stable(algorithm):
    def stable_version(A):
        #adding original order of the array
        A2 = [(y, x) for x, y in enumerate(A)]

        #running algorithm in modified array
        algorithm(A2)

        #replacing original array with the result only
        A[:] = [y for y, x in A2]

    return stable_version

A = [3, 2, 1, 2]
stable_sort = make_stable(list.sort)
stable_sort(A)
print A

【讨论】：

我觉得这里有问题！我试图为@Rex 更好地描述它。请阅读
这是一个正确的答案。基本上，您制作 2 元组并对它们进行排序，如果元组的第一个元素相等，则比较第二个元素。毕竟你只是扔掉了第二个元素。
Python 的排序正确地对元组进行排序。它也是一种稳定的排序，这是不同的。如果要对元组进行正确排序，可以先按辅助键排序，然后对主键使用稳定排序。如果不是更早的话，这一切都是在 1960 年代解决的。

【解决方案2】：

有稳定排序算法和不稳定排序算法之分。您应该只选择一个稳定的算法。 Java中的Arrays.sort需要稳定。

【讨论】：

我认为我们可以通过对相等数量进行一些更改来做到这一点。一些变化，例如将非常小的数字添加到相等的数字