在 Python 中有效地从稀疏矩阵的列中减去平均值

Question

说，我们有一个 scipy 稀疏矩阵

from scipy.sparse import csc_matrix
mat = scipy.sparse.csc_matrix([[0, 1, 2]
                               [0, -1, 3]])

柱状表示为0, 0, 2.5 所以从列的每个元素中减去柱状平均值后的结果应该是，

[
   [0, 1, -.5]
   [0, -1, .5]
]

由于矩阵很大，有没有一种有效的方法，即不用.toarray()来计算？

Answer 1

没有有效的方法，因为除非您的均值几乎全为零，否则生成的矩阵将不会稀疏。

您唯一的选择是单独转发此信息（例如，作为每列的恒定偏移量）并适当地更改您的算法，或切换到密集矩阵。