为什么 mdentropy 教程在 scikit-learn/sklearn/cluster/k_means_.py 中出现错误？

Question

在做 mdentropy 包中的互信息教程时，我收到以下错误：

File "/home/midhun/scikit-learn/sklearn/cluster/k_means_.py", line 994, in fit_predict
return self.fit(X, sample_weight=sample_weight).labels_
TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'

我正在使用 Python 3.6。

Answer 1

在version 0.20.0 中将 sample_weight 参数添加到 KMeans 和许多其他 sklearn 估计器中：

除此之外，我们还为几个估算器添加了 sample_weight 支持 （包括 KMeans、BayesianRidge 和 KernelDensity）和改进的 其他人的停止标准（包括 MLPRegressor， GradientBoostingRegressor 和 SGDRegressor）。

我怀疑你的 sklearn 版本在 0.20.0 之前。查看previous stable version, 0.19.2 的文档您可以看到fit() 没有sample_weight 参数。您可以通过将 sklearn 更新到最新版本或至少 0.20.0 来解决您的问题。