python，验证自定义返回类型答案

【问题标题】：python, validate custom return typepython，验证自定义返回类型
【发布时间】：2021-02-25 23:51:55
【问题描述】：

如何在 python 中验证方法的返回类型？假设myfunc 返回一个元组列表，我想要这样的东西：

def myfunc() :
    return [(1,2), (3,4)]

我尝试使用typing、TypeVal

from typing import TypeVar, Type
def myfunc() -> list[tuple]:
   ...

或类似的东西：

list_tup = list[tuple]
def myfunc(t: Type[T]) -> list_tup :
    ...

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 TypeError 中：'type' 对象不可下标

什么是正确的语法或如何验证自定义返回类型？

【问题讨论】：

标签： python validation return-type typing

【解决方案1】：

Python 的 typing 包提供了您正在寻找的内容，请参阅 here 了解有关集合的详细信息。但你正在寻找这样的东西：

from typing import Tuple, List

def myfunc() -> List[Tuple[int]]:
  ...

话虽如此，python 的类型注释并不能完全“验证”任何东西，它的实现是为了允许 IDE 执行更好的语法突出显示并帮助使 python 代码更具可读性。来自pep 484：

在这些目标中，静态分析是最重要的。这包括对离线类型检查器（如 mypy）的支持，以及提供可供 IDE 用于代码完成和重构的标准符号。

例如下面的 sn-p 是有效的，即使标记的返回类型和实际的返回类型不同：

def fn() -> str:
  return 5

如果你真的想要严格验证返回类型，你可以在最后放置一些条件：

def myfunc():
  val = list()

  if not isinstance(list, val):
    ...

但是，这实际上并不是最有用的方法，因为如果输入正确，您应该始终生成相同的类型。因此，如果要进行任何类型验证，则任何类型验证都应该在函数开始时对参数进行。

【讨论】：

值得注意的是，从 Python 3.9 开始，问题中列出的代码实际上可以工作。

【解决方案2】：

list 和 tuple 在 Python 3.9 之前不能以这种方式使用。试试：

from typing import List, Tuple
def myfunc() -> List[Tuple]:
   ...

【讨论】：

感谢@Kemp，这行得通。我的导入不包括 List 和 Tuple！

【解决方案3】：

from valdec.decorators import validate
from typing import List, Tuple


@validate("return")
def myfunc(arg) -> List[Tuple[int, ...]]:
    return arg


arg = [(1, 2), (3, 4)]
myfunc(arg)  # Ok

错误：

arg = (1, 2)
myfunc(arg)  # valdec.errors.ValidationReturnError...

arg = "1234"
myfunc(arg)  # valdec.errors.ValidationReturnError...

...

valdec:https://github.com/EvgeniyBurdin/valdec

【讨论】：