关系数据库中的反向图像搜索存储答案

【问题标题】：Reverse Image Search Storage in Relational Database关系数据库中的反向图像搜索存储
【发布时间】：2011-12-11 21:30:26
【问题描述】：

所以，this question 与我需要的类似，但那里的答案不太匹配。我正在寻找一种方法来获取一组SURF 描述符并将它们存储在 MySQL 数据库中，以便我可以从用户那里获取图像，并快速运行反向图像搜索。

目前，我正在获取jOpenSurf 给我的描述符列表，遍历它们，并将它们转换为two 64 character strings。有了这个，我可以很容易地查询和找到精确匹配，但我不只是想要精确匹配，我想做特征比较。

在网上做了一些研究并查看了jOpenSurf提供的比较代码后，我认为我需要做的是将每个兴趣点的向量值存储在数据库中，以便我可以进行比较。但这就是我卡住的地方。

究竟如何将矢量值存储到 MySQL 数据库中，以便对图像的相似度匹配进行比较？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不知道 mysql 中有什么可以原生地允许向量比较的东西——有些人质疑地理空间模块是否允许这样做，但共识是不允许的（例如向量上的余弦函数）。

您需要在数据库之外评估相似度分数，并在评估后将它们存储在数据库中（例如，将每张图像的前 5 个匹配项存储在数据库中）。假设您使用的是对称评分算法，您只需为最多 N 个图像更新数据库，以便为每个评估的新图像管理前 N 个相似图像。

如果您愿意，可以使用反向索引数据库（例如搜索引擎）提供基于图像特征和其他元数据或文本的图像相关性搜索，如果您愿意的话：http://www.mendeley.com/research/lire-lucene-image-retrieval-an-extensible-java-cbir-library/

【讨论】：

经过深思熟虑的答案。我试图通过一个非常复杂的查询自己实现这一点，并且在我的头撞到墙上太多之后放弃了。我最终只存储了一个向量字符串，然后取出所有图像并逐个比较它们。慢得多，但容易得多。此外，存储热门点击也可以，但我需要用户能够上传图片以进行查询。