查询pandas中的timedelta列，过滤行

【问题标题】：Querying timedelta column in pandas, and filtering rows查询pandas中的timedelta列，过滤行
【发布时间】：2018-06-30 18:30:26
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个 timedelta 列。它的格式为 x 天 00:00:00。我想过滤掉并标记值 >=30 分钟的行。我不知道如何使用熊猫来做到这一点。我尝试了布尔值和 if 语句，但没有奏效。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： pandas filtering timedelta

【解决方案1】：

您可以通过total_seconds 将timedeltas 转换为秒并与标量进行比较：

df = df[df['col'].dt.total_seconds() < 30]

或与Timedelta比较：

df = df[df['col'] < pd.Timedelta(30, unit='s')]

示例：

df = pd.DataFrame({'col':pd.to_timedelta(['25:10:01','00:01:20','00:00:20'])})
print (df)
              col
0 1 days 01:10:01
1 0 days 00:01:20
2 0 days 00:00:20

df = df[df['col'].dt.total_seconds() < 30]
print (df)
       col
2 00:00:20

【讨论】：