按列中名称的一部分过滤数据框答案

【问题标题】：Filter a data frame by part of name in column按列中名称的一部分过滤数据框
【发布时间】：2020-02-26 15:19:18
【问题描述】：

下面是我的示例。

Name <- c("HU-5-A", "HU-6-C", "CE-5-A", "LE-3-C", "LE-4-A", "CE-9-B")
x <- c(rnorm(6))
y <- c(rnorm(6))
df <- data.frame(cbind(Name, x, y))

我想过滤我的 df，但只过滤 Name 列中的公共部分，因此结果将是

Name         x         y
LE-3-C 0.6087576 2.3199352
LE-4-A 0.4040382 0.1556805

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

df[grepl("^LE", df$Name),] 或 dplyr::filter(df, grepl("^LE", df$Name))
使用像@r2evans 这样的正则表达式似乎是最直接的。您还可以使用字符串函数拆分df$Name 列，然后按“常见”部分进行分组。
你的意思是按前两个字母分组吗？ split(df, substr(df$Name, 1, 2))

标签： r data-representation

【解决方案1】：

如果你想留在 tidyverse 世界，stringr 也可以帮助解决这个问题。

library(tidyverse)
df %>% 
   filter(str_detect(Name,'LE'))

    Name                  x                 y
1 LE-3-C  0.632601346894576 0.573187971758856
2 LE-4-A -0.818879986489542 0.284050547258268

【讨论】：