在python中将数组直接转换为图像（每个单元格变成一个像素）答案

【问题标题】：Convert an array directly to an image (each cell becomes one pixel) in python在python中将数组直接转换为图像（每个单元格变成一个像素）
【发布时间】：2016-08-11 16:09:02
【问题描述】：

我想将 64x64 单元阵列转换为 64x64 像素图像。使用 matplotlib 和 pylab 我最终得到了大约 900x900 的图像，额外的像素被混合在一起。

py.figure(1)
py.clf()
py.imshow( final_image , cmap='Greys_r' )

如何以 1:1 的比例从单元格转换为像素？（如果你还不能说，我对此很陌生）。

【问题讨论】：

你能提供一个更好的例子来说明你已经尝试过的东西吗？
元胞数组的内容是什么？

标签： python data-representation

【解决方案1】：

这是使用 PIL 创建图像 2x2 的示例。 a 是大小为 4（平面）的颜色数组

from PIL import Image

a = [(0, 0, 0), (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255)]

#  Create RGB image with size 2x2
img = Image.new("RGB", (2, 2))
#  Save it to the new function
img.putdata(a)
#  Save to the file
img.save('1.png')

当然，如果数据不平坦，您应该将其调整为数据格式。不过这应该很容易。例如，此脚本将二维列表中的数据展平：

a = [[[1, 2, 3], [2, 3, 4]], [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]]
a = [tuple(color) for row in a for color in row]
print a

如果你处理的是 numpy 数组而不是列表，你应该使用函数 fromarray（以下列方式）：

#  data is numpy array
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
#  Save to the file
img.save('1.png')

请注意，强烈建议使用 numpy 数组，因为它只是包装了 C 数组，因此它们速度更快。

【讨论】：