MongoDB $geoNear 聚合管道（使用查询选项和使用 $match 管道操作）给出不同的结果答案

【问题标题】：MongoDB $geoNear aggregation pipeline (using query option and using $match pipeline operation) giving different no of resultsMongoDB $geoNear 聚合管道（使用查询选项和使用 $match 管道操作）给出不同的结果
【发布时间】：2017-06-29 15:53:03
【问题描述】：

我使用 $geoNear 作为聚合框架的第一步。我需要根据“标签”字段过滤掉结果，它工作正常，但我看到有两种方法都给出不同的结果。

MongoDB 文档示例

{ “位置”： [ 40.80143, -73.96095 ], “标签”：“披萨” }

我已将 2dsphere 索引添加到“位置”键

db.restaurants.createIndex( { 'position' : "2dsphere" } )

查询 1

使用$match聚合管道操作，根据“tag”键过滤掉结果 db.restaurants.aggregate( [ { "$geoNear":{ “近”：{类型：“点”，坐标：[55.8284，-4.207]}， “限制”：100， “最大距离”：10*1000， "distanceField": "dist.calculated", "includeLocs": "dist.location", “距离乘数”：1/1000， “球形”：真 } },{ "$match":{"tag":"pizza"} }, { "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}} } ] );

查询 2

在 $geoNear 聚合操作中使用查询来根据“tag”键过滤结果 db.restaurants.aggregate( [ { "$geoNear":{ “查询”：{“标签”：“披萨”} “近”：{类型：“点”，坐标：[55.8284，-4.207]}， “限制”：100， “最大距离”：10*1000， "distanceField": "dist.calculated", "includeLocs": "dist.location", “距离乘数”：1/1000， “球形”：真 } }, { "$group":{"_id":null,"totalDocs":{"$sum":1}} } ] );

分组选项只是获取两个查询返回的文档数。

两个查询返回的 totalDocs 似乎不同。

有人可以解释一下这两个查询之间的区别吗？

【问题讨论】：

标签： mongodb geospatial 2dsphere

【解决方案1】：

几个假设：-
1. 假设有 300 条基于位置匹配的记录。
2. 假设第一组 100 个结果没有标签比萨。其余 200 个文档（101 到 300）有标签 Pizza

查询 1：-

有 2 个管道操作 $geoNear 和 $match
$geoNear 管道操作的输出是 $match 的输入流水线操作
$geoNear 查找最多 100 个结果（我们已指定限制）基于按最近到远距离排序的位置。（注意这里的返回的 100 个结果完全基于位置。所以这100 结果不包含任何带有“pizza”标签的文档）
这 100 个结果被发送到下一个管道操作 $match from 过滤发生的地方。但是自从第一组100个结果没有标签披萨，输出为空

查询 2：-

只有 1 个管道操作 $geoNear
$geoNear 管道操作中包含一个查询字段 $geoNear 查找最多 100 个结果（我们指定的限制）基于按最近到远距离排序的位置和查询标签=披萨
现在从 101 到 200 的结果作为输出返回查询包含在管道操作 $geoNear 中。所以在我们说的简单句子，找到所有位置为 [x,y] 的文档标签=披萨。

P.S : - 添加 $group 管道阶段只是为了获取计数，因此没有在说明中写下它

【讨论】：

【解决方案2】：

// If you have to apply multiple criteria to find locations then this query might helpful

 const userLocations = await userModel.aggregate([
            {
                $geoNear: {
                    near: { type: "Point", coordinates: [data.lon1,data.lat1] 
                      },//set the univercity points
                    spherical: true,
                    distanceField: "calcDistance",
                    // maxDistance: 2400,//25km 
                    "distanceMultiplier": 0.001,
                   
                }
            },
            { $unwind: "$location" }, 
            { $match: {
                "location": {
                  $geoWithin: {
                    $centerSphere: [
                      [ 73.780553, 18.503327], 20/ 6378.1        //check the user point is present here
                    ]
                  }
                }
              }},
        

        ])

【讨论】：