MongoDB 是否能够在不进行多次查询的情况下资助大量随机文档？
例如我在加载集合中的所有文档后在 JS 端实现，这很浪费 - 因此只想检查是否可以通过一个 db 查询更好地完成？
我在JS这边走的路：
两个主要缺点是我正在加载所有数据 - 或者我进行了多个查询。
非常感谢任何建议
【问题讨论】：
标签： javascript mongodb random restangular mlab
很久以前就回答了这个问题，从那时起，MongoDB 有了很大的发展。
正如在另一个答案中发布的那样，MongoDB 现在支持 sampling within the Aggregation Framework，因为版本 3.2：
你可以这样做：
db.products.aggregate([{$sample: {size: 5}}]); // You want to get 5 docs
或者：
db.products.aggregate([
{$match: {category:"Electronic Devices"}}, // filter the results
{$sample: {size: 5}} // You want to get 5 docs
]);
不过，关于 $sample 操作符有some warnings：
（截至 2017 年 11 月 6 日，最新版本为 3.4）=> 如果不满足任何条件：
如果上述任何一个条件不满足，$sample 将执行 集合扫描，然后随机排序以选择 N 个文档。
就像上一个例子中的 $match
老答案
你总是可以跑：
db.products.find({category:"Electronic Devices"}).skip(Math.random()*YOUR_COLLECTION_SIZE)
但顺序不会是随机的，您将需要两次查询（一次计数以获取 YOUR_COLLECTION_SIZE）或估计它有多大（大约 100 条记录，大约 1000 条，大约 10000 条......）
您还可以使用随机数向所有文档添加一个字段并按该数字进行查询。这里的缺点是每次运行相同的查询时都会得到相同的结果。要解决此问题，您始终可以使用限制和跳过甚至排序。您也可以在每次获取记录时更新这些随机数（意味着更多查询）。
--我不知道你是在使用Mongoose、Mondoid还是直接使用Mongo Driver来实现任何特定语言，所以我会写关于mongo shell的所有内容。
因此，假设您的产品记录如下所示：
{
_id: ObjectId("..."),
name: "Awesome Product",
category: "Electronic Devices",
}
我建议使用：
{
_id: ObjectId("..."),
name: "Awesome Product",
category: "Electronic Devices",
_random_sample: Math.random()
}
那么你可以这样做：
db.products.find({category:"Electronic Devices",_random_sample:{$gte:Math.random()}})
然后，您可以定期运行，以便定期更新文档的 _random_sample 字段：
var your_query = {} //it would impact in your performance if there are a lot of records
your_query = {category: "Electronic Devices"} //Update
//upsert = false, multi = true
db.products.update(your_query,{$set:{_random_sample::Math.random()}},false,true)
或者只是每当您检索一些记录时，您可以更新所有记录或仅更新一些记录（取决于您检索到的记录数）
for(var i = 0; i < records.length; i++){
var query = {_id: records[i]._id};
//upsert = false, multi = false
db.products.update(query,{$set:{_random_sample::Math.random()}},false,false);
}
编辑
请注意
db.products.update(your_query,{$set:{_random_sample::Math.random()}},false,true)
不会很好地工作，因为它会使用相同的随机数更新与您的查询匹配的所有产品。最后一种方法效果更好（在检索某些文档时更新它们）
【讨论】：
从 3.2 开始，有一种更简单的方法可以从集合中获取随机文档样本：
$样本 3.2 版中的新功能。
从其输入中随机选择指定数量的文档。
$sample 阶段的语法如下：
{ $sample: { size: <positive integer> } }
在这种情况下：
db.products.aggregate([{$sample: {size: 10}}]);
【讨论】：
这是我最后想到的：
var numberOfItems = 10;
// GET LIST OF ALL ID's
SchemaNameHere.find({}, { '_id': 1 }, function(err, data) {
if (err) res.send(err);
// shuffle array, as per here https://github.com/coolaj86/knuth-shuffle
var arr = shuffle(data.slice(0));
// get only the first numberOfItems of the shuffled array
arr.splice(numberOfItems, arr.length - numberOfItems);
// new array to store all items
var return_arr = [];
// use async each, as per here http://justinklemm.com/node-js-async-tutorial/
async.each(arr, function(item, callback) {
// get items 1 by 1 and add to the return_arr
SchemaNameHere.findById(item._id, function(err, data) {
if (err) res.send(err);
return_arr.push(data);
// go to the next one item, or to the next function if done
callback();
});
}, function(err) {
// run this when looped through all items in arr
res.json(return_arr);
});
});
【讨论】：
skip 不适合我。这是我的结论：
var randomDoc = db.getCollection("collectionName").aggregate([ {
$match : {
// criteria to filter matches
}
}, {
$sample : {
size : 1
}
} ]).result[0];
获取单个随机结果，匹配条件。
【讨论】：
示例可能不是最好的，因为您不会像那样获得虚拟。 相反，请在后端创建一个对结果进行洗牌的函数。 然后返回打乱后的数组而不是mongodb结果
【讨论】：