实时图像处理答案

【问题标题】：Real time image processing实时图像处理
【发布时间】：2013-03-26 15:14:16
【问题描述】：

我正在开展一个项目，该项目需要我使用连接到嵌入式板的相机来识别人脸。此板必须使用 linux 平台，并在 opencv 中进行实时图像处理。我将只使用一台相机。该板应该是负担得起的，并且性能应该是好的。我读过树莓派、beagleboard 和 pandaboard。 .哪个是最好的板子？？

【问题讨论】：

定义“实时”。一些可能的答案：“平均每秒 15 帧，必须在 10 到 20 fps 之间”。 “在任何情况下都必须超过 30fps”。什么分辨率的图片？单色还是彩色？几张脸？
是的，10 到 20 fps 会很好

【解决方案1】：

我无法具体建议您选择哪种板，但更笼统地说，您选择的板的规格应在很大程度上取决于您对面部识别的期望性能。

如果您只是每隔几秒左右执行一次识别，那么普通规格的板可能就可以了，但是如果您想每秒执行很多识别，那么您将需要性能更高的板，尤其是在图像处理方面。

我建议您在标准 PC 上构建您的程序（如果可能）并在那里感受其性能，并分析操作中最昂贵的部分，然后您可以做出更明智的选择。

【讨论】：