更改多处理列表

Question

我最近在 Python 2.7 中遇到了一个奇怪的行为。

>>> import multiprocessing as mp
>>> lst = mp.Manager().list()
>>> lst.append([1,2])
>>> lst.append([3,4])
>>> print(lst)
[[1, 2], [3, 4]]
>>> lst[0][1] = 123
>>> print(lst)
[[1, 2], [3, 4]]     

嗯？为什么多处理列表的第一个元素没有改变？它适用于普通列表！

让我们尝试不同的方式。

>>> lst[0] = [1,123]
>>> print(lst)
[[1, 123], [3, 4]]

好的，所以至少我有一个解决方法。但是为什么第一个 sn-p 中的分配 lst[0][1] = 123 不起作用？

Answer 1

我已尝试解决您的问题，以下是我遇到的情况：

注意对 dict 和 list 代理中的可变值或项的修改不会通过管理器传播，因为代理无法知道其值或项何时被修改。要修改这样的项目，您可以将修改后的对象重新分配给容器代理：

感谢this question。

所以看起来这不是数据结构本身的问题，而是管理它的问题。所以，我根据the docs创建了一个流程：

import multiprocessing as mp

def targ(*args, **kwargs):
  print('Args: {}'.format(args[0]))
  args[0][0].pop()
  args[0][0].append(123)
  print('Args: {}'.format(args[0]))

manager = mp.Manager()
lst = manager.list()
lst.append([1, 2])
lst.append([3, 4])

print(lst)

proc = mp.Process(target=targ, args=(lst,))
proc.start()
proc.join()

print(lst)

给我以下结果：

$ python3 main.py 
[[1, 2], [3, 4]]
Args: [[1, 2], [3, 4]]
Args: [[1, 123], [3, 4]]
[[1, 123], [3, 4]]

当我尝试使用 args[0][0][1] = 123 时没有发生任何变化，因此需要一种解决方法或其他方法。