Flask Caching 文件系统缓存是否跨进程共享？答案

【问题标题】：Is the Flask Caching filesystem cache shared across processes?Flask Caching 文件系统缓存是否跨进程共享？
【发布时间】：2019-02-24 11:33:36
【问题描述】：

假设我将 Flask 与文件系统缓存与 uWSGI 或 gunicorn 结合使用，它们中的任何一个都启动多个进程或工作程序。所有这些进程是否共享相同的缓存？或者换一种说法，无论进程 pid、线程状态等如何，函数和参数是否总是评估为相同的缓存键？

例如，考虑以下最小示例：

import time

from flask import Flask, jsonify
from flask_caching import Cache

app = Flask(__name__)

cache = Cache(app, config={
    'CACHE_TYPE': 'filesystem',
    'CACHE_DIR': 'my_cache_directory',
    'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 3600,
})


@cache.memoize()
def compute(param):
    time.sleep(5)
    return param + 1


@app.route('/')
@app.route('/<int:param>')
def main(param=41):
    expensive = compute(param)
    return jsonify({"Hello expensive": expensive})


if __name__ == '__main__':
    app.run()

www.example.com/41 是否只需要 5 秒一次，然后（3600 秒）立即可用，而不管 uWSGI 或 gunicorn 工作者如何？

【问题讨论】：

标签： python caching flask gunicorn uwsgi

【解决方案1】：

如果我在我的机器上本地运行它，缓存在不同进程以及整个服务器的不同重启时都是稳定的。

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现烧瓶缓存文件系统缓存是按工作人员保留的。我刚刚在我的应用程序中尝试过的简单示例（4 个工作人员）：

@app.route("/product/<id>", methods=["GET"])
@app.cache.cached()
def product(id):
    product = Product.from_id(id)
    app.pp.pprint(product.get_data())

我正在重新加载调用该视图的页面，我在控制台中看到 pprint 输出 4 次，之后就没有了。

【讨论】：