打印总和大于或等于目标的最小子数组答案

【问题标题】：print the smallest subarray with sum greater than or equal target打印总和大于或等于目标的最小子数组
【发布时间】：2021-01-10 19:34:34
【问题描述】：

```import sys
 
# Function to find the smallest subarray
# with sum greater than or equal target
def minlt(arr, target, n):
 
    # DP table to store the
    # computed subproblems
    dp = [[-1 for _ in range(target + 1)]\
    for _ in range(len(arr)+1)]
    #pf = [-1 for _ in range(len(arr)+1)]
     
    for i in range(len(arr)+1):
         
        # Initialize first
        # column with 0
        dp[i][0] = 0
         
    for j in range(target + 1):
 
        # Initialize first
        # row with 0
        dp[0][j] = sys.maxsize
 
    for i in range(1, len(arr)+1):
        for j in range(1, target + 1):
 
            # Check for invalid condition
            if arr[i-1] > j:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
 
            else:
                # Fill up the dp table
                #if dp[i-1][j] == 1 or (1 + dp[i][j-arr[i-1]]) == sys.maxsize:
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j], \
                1 + dp[i][j-arr[i-1]])

                 
    return dp[-1][-1]
 
    # Print the minimum length
    if dp[-1][-1] == sys.maxsize:
        return(-1)
    else:
        return dp[-1][-1]
 
# Driver Code
arr = [10,9,2,1]
target = 11
n = len(arr)
 
print(minlt(arr, target, n))

任何人都可以对这个程序进行更改，使其打印最小的子数组而不是长度此代码仅返回总和大于或等于给定目标的最小子数组的长度提前致谢

【问题讨论】：

鉴于您确定的输入，您将什么定义为可能的子数组？当我解释一个子数组时，总和 >= 目标的子数组包括：[10,9,2,1]、[10,9,2]、[10,9]、[9,2,1] 和 [ 9,2] 并且最小的子数组 >= 目标将是 [9,2]。它是否正确？我问的原因是我不明白使用 sys.maxsize 的理由。
是的，sys.maxsize 在 c++ 中是 INT_MAX
在 C++ 中，INT_MAX 指定一个整数变量，它等于最大整数限制。运行应用程序的系统。在 Python 中 sys.max_size maxsize 有很大的不同。 sys 模块获取数据类型 Py_ssize_t 的变量可以存储的最大值。它本质上是 Python 平台的字长。您正在寻找的是 int(math.inf)。尽管在您的情况下， sys.maxsize 返回的值也可以解决问题。

标签： python-3.x dynamic-programming

【解决方案1】：

In 会按照您的意愿行事。

#First the function definition
def minlt(arr, target):
    rslt = (None, None, None) #tuple containing the (subarray_sum, subarray_start, sub_array_length)
    for i in range(len(arr)-1):
        for k in range(i+1, len(arr)):
            arsm = sum(arr[i:k])
            if arsm >= target:
                if rslt[0] == None or rslt[2] > k-i+1 or (rslt[2] == k-i+1 and rslt[0] > arsm):
                    rslt = (arsm, i, k-i+1)
    return arr[rslt[1]:rslt[2]]

然后调用设置：

arr = [10,9,2,1]
target = 11
minlt(arr, target)

产量：

[9, 2]

【讨论】：