Python中最长递增子序列的错误答案

【问题标题】：Error in Longest Increasing Subsequence in PythonPython中最长递增子序列的错误
【发布时间】：2018-09-30 08:18:10
【问题描述】：

我正在尝试在 Python by refering the video here 中实现最长递增子序列。

我认为我做得对。代码的空运行对我来说也很好。但是输出不正确。

d = [3, 2, 6, 4, 5, 1]
l = []
l.append([d[0]])

for i in range(1, len(d)):
    l.append([])
    for j in range(0, i):
        if d[j] < d[i] and len(l[i]) < len(l[j]) + 1:
            l[i] = l[j]
    l[i].append(d[i])

print(l)

预期输出：[[3], [2], [2, 6], [2, 4], [2, 4, 5], [1]]

实际输出：[[3], [2, 6, 4, 5], [2, 6, 4, 5], [2, 6, 4, 5], [2, 6, 4, 5], [1]]

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

预期的输出是什么，你得到的输出是什么？
我的错。应该提到这一点。已编辑问题。
为什么[3, 6]、[3, 4]、[3, 5]、[3, 4, 5]、[2, 5] 和 [4, 5] 不在您的预期输出中？
动态规划新手。链接说：L[i] 包含以 D[i] 结尾的最长递增子序列
@blhsing 阅读网站上的定义。 LIS 搜索以 D[i] 值结尾的最长升序子序列

标签： python python-3.x dynamic-programming

【解决方案1】：

这只是另一个引用问题。

for i in range(1, len(d)):
    l.append([])
    for j in range(0, i):
        if d[j] < d[i] and len(l[i]) < len(l[j]) + 1:
            l[i] = l[j]
    l[i].append(d[i])

注意l[i] = l[j] 行，它使l[i] 与l[j] 具有相同的列表，因此当您稍后修改l[i] 时，l[j] 也会被修改。你可能想要一份在这里：

l[i] = l[j][:]
l[i] = list(l[j])
l[i] = l[j].copy()  # Python 3.3 or up

这 3 行是等价的，所以选择你喜欢的。

【讨论】：

少数测试用例在 Hackerrank 上超时。是因为抄的时间长吗？
@DeepBodra 当然。您需要优化代码（以其他方式）。
非常感谢您的帮助。哦！编码太难了！发现用“:”复制是最快的复制方式。看来我将不得不寻找更有效的算法
@DeepBodra 是的。您可能不应该复制列表。您想改为“创建有关先前列表的信息”并在最后重建列表。