leetcode 1039 的 Python 解决方案 vs C++ 解决方案 [关闭]答案

【问题标题】：Python Solution vs C++ Solution of leetcode 1039 [closed]leetcode 1039 的 Python 解决方案 vs C++ 解决方案 [关闭]
【发布时间】：2019-05-06 09:49:35
【问题描述】：

Leetcode 1039

我用python写了一段代码。

class Solution(object):
    def minScoreTriangulation(self, A):
        self.dp = [[-1]*len(A)]*len(A)
        ret = self.calc(A, 0, len(A)-1)
        return ret

    def calc(self, A, x, y):
        if math.ceil(y-x) < 2:
            return 0

        if self.dp[x][y] != -1:
            return self.dp[x][y]

        mn = sys.maxint
        for i in range(x+1, y):
            mn = min(mn, (self.calc(A, x, i) + self.calc(A, i, y) + A[x]*A[y]*A[i]))

        self.dp[x][y] = mn
        return mn

我也用同样的逻辑写了一个 C++ 解决方案。

class Solution {
public:
    int minScoreTriangulation(vector<int>& A) {
        vector<int> row(A.size(), -1);
        vector<vector<int>> dp(A.size(), row);

        int ret =calc(dp, A, 0, A.size()-1);

        return ret;
    }

    int calc(vector<vector<int>>& dp, vector<int>& A, int x, int y)
    {
        if ((y-x) < 2)
            return 0;

        if(dp[x][y] != -1) return dp[x][y];

        int mn = INT_MAX;

        for( int i=x+1; i<y ; i++)
        {
            mn = min(mn, calc(dp, A, x, i)+calc(dp, A, i, y)+A[x]*A[y]*A[i]);
        }
        dp[x][y] =mn;
        return mn;
    }
};

python 解决方案给了我错误的答案。有人可以解释一下我的 python 解决方案有什么问题吗？

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！听起来您可能需要学习如何使用debugger 来单步执行您的代码。使用好的调试器，您可以逐行执行您的程序，并查看它与您期望的偏差在哪里。如果您要进行任何编程，这是必不可少的工具。进一步阅读：How to debug small programs.
你可能在错误的堆栈交换上，你应该去那里codereview.stackexchange.com
@BlueSheepToken 这绝对不是代码审查的主题。
@Peilonrayz 我的错，我是这么认为的。为什么不应该呢？它应该在哪个stackexchange上？（当然也不是这样）
@BlueSheepToken "Code Review is for open-ended questions about code that already works correctly (to the best of your knowledge). Questions seeking help about debugging or understanding code are off-topic for Code Review"。我只知道 Code Review 的规则，所以不能评论其他网站。

标签： python c++ dynamic-programming

【解决方案1】：

问题出在这一行：

self.dp = [[-1]*len(A)]*len(A)

在python中，不能用这种方式初始化一个二维数组，因为会引用同一个[-1]*len(A)，改成：

self.dp = [[-1]*len(A) for i in range(len(A))]

它会正常工作的。

【讨论】：