我应该通过 gRPC 传输大型数据集而无需手动分块吗？答案

【问题标题】：Should I transmit large data sets via gRPC without manual chunking?我应该通过 gRPC 传输大型数据集而无需手动分块吗？
【发布时间】：2020-02-14 04:22:09
【问题描述】：

我想使用 gRPC 公开一个接口，用于在两个服务之间双向传输大型数据集（~100 MB）。由于 gRPC 在默认情况下施加了 4 MB 的消息大小限制，因此执行此操作的首选方法似乎是手动编码块流，并在接收端重新组装它们 [1][2]。

但是，gRPC 还允许通过 grpc.max_receive_message_length 和 grpc.max_send_message_length 增加消息大小限制，从而可以直接传输最大约 2 GB 的消息，而无需任何手动分块或流式传输。快速测试表明，这种更简单的方法在性能和吞吐量方面同样有效，这使得它看起来更适合这个用例。假设内存中需要整个数据集。

其中一种方法天生就比另一种更好吗？更简单的非分块方法是否有任何潜在的副作用？我能否依靠较低层的 MTU 相关分片来避免网络延迟和其他障碍？

参考资料：

【问题讨论】：

标签： grpc http2

【解决方案1】：

4 MB 的限制是为了保护没有考虑过消息大小限制的客户端/服务器。 gRPC 本身可以提高很多（100 MB），但大多数应用程序可能会受到轻微攻击或意外内存不足，从而允许该大小的消息。

如果您愿意一次性接收 100 MB 的消息，那么增加限制即可。

【讨论】：

另外，应该考虑客户端和服务器的内存使用情况。在内存有限的设备上，大消息将不适合内存并失败。如果在您的情况下这不是问题，那么增加接收限制（发送限制没有限制）就可以了。消息在线路上逐包传输。