对所有可能的 groupby 组合进行排名答案

【问题标题】：Rank all possible groupby combinations对所有可能的 groupby 组合进行排名
【发布时间】：2014-10-22 00:22:21
【问题描述】：

假设我有下表的示例数据：

Country Group   Revenue
US      A           $50 
US      B          $125 
MX      A          $100 
CA      A           $70 
CA      C           $10

我想做的是计算国家和组的每个可能组合的收入，如下所示：

US  $175 
MX  $100 
CA  $80 
A   $220 
B   $125 
C   $10 
US, A   $50 
US, B   $125 
MX, A   $100 
CA, A   $70 
CA, C   $10

然后能够进行排序以查看哪些组合提供了最多的收入：

A       $220 
US      $175 
B       $125 
US, B   $125 
MX      $100 
MX, A   $100 
CA      $80 
CA, A   $70 
US, A   $50 
C       $10 
CA, C   $10

理想情况下，我想在 Pandas 中执行此操作，但对其他想法持开放态度。任何可以告诉我此类分析的正确名称的人也可以获得奖励积分。

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas

【解决方案1】：

你可以这样做：

>>> pd.concat([df,
...            df.groupby('Country', as_index=False).sum(),
...            df.groupby('Group', as_index=False).sum()],
...           ignore_index=True).sort(columns='Revenue',
...                                   ascending=False).fillna('')
   Country Group  Revenue
8              A      220
7       US            175
1       US     B      125
9              B      125
2       MX     A      100
6       MX            100
5       CA             80
3       CA     A       70
0       US     A       50
4       CA     C       10
10             C       10

【讨论】：