【问题标题】:Spark executor cores not shown in yarn resource manager纱线资源管理器中未显示 Spark 执行器核心
【发布时间】:2015-08-26 17:38:02
【问题描述】:

Yarn 资源管理器未显示 spark 应用程序的总内核数。 例如,如果我们提交一个包含 300 个执行器的 spark 作业,而 executor-cores 为 3。所以理想的 spark 有 900 个核心,但在纱线资源管理器中只显示 300 个核心。

所以这只是一个显示错误还是 Yarn 没有看到其余 600 个内核?

环境:HDP2.2 调度器:容量调度器 火花:1.4.1

【问题讨论】:

    标签: apache-spark hadoop-yarn


    【解决方案1】:

    设置

    yarn.scheduler.capacity.resource-calculator=org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator

    在capacity-scheduler.xml

    YARN 运行的容器多于分配的内核,因为默认使用 DefaultResourceCalculator。它只考虑内存。

    public int computeAvailableContainers(Resource available, Resource required) {
    // Only consider memory
    return available.getMemory() / required.getMemory();
      }
    

    使用DominantResourceCalculator,它同时使用cpu和内存。

    您可以阅读有关 DominantResourceCalculator here 的更多信息。

    【讨论】:

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