在远程 mlflow 服务器上保存工件答案

【问题标题】：Saving artifacts on remote mlflow server在远程 mlflow 服务器上保存工件
【发布时间】：2019-08-27 14:13:07
【问题描述】：

我正在尝试将MLflow 工件存储在运行MLflow 的远程服务器上。我正在访问的服务器和运行MLflow 的服务器都是谷歌云上的虚拟机。我可以看到MLflow 服务器中的矩阵，但看不到工件。

我尝试了以下方法，但没有一个有效：

mlflow server --backend-store-uri /mnt/persistent-disk --default-artifact-root /tmp/ --host=0.0.0.0
mlflow 服务器 --backend-store-uri /mnt/persistent-disk --default-artifact-root /path/to/folder/with/mlrun --host=0.0.0.0

我还给了rwx 路径权限，但仍然遇到同样的错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/user/folder'

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您能否就您为此找到的解决方案提供建议？

请求，因为我发现工件存储在本地服务器本身的 cwd 中的 mlruns 中如果我使用 mlflow.pyfunc.log_model 而不是 mlflow.sklearn.log_model(lr, "model")

【讨论】：