Linked List 和 ArrayList 之间的运行时间？代码分析

Question

下周我有一个期中考试，其中一些与代码分析/求和简化有关。我很迷茫，正在努力理解我的教授在练习工作表上给我们的这个问题。

下面是伪代码：

 List <Integer> method( List <Integer> ints) { 
     for ( int i = 0; i < ints.size() / 2; i ++) { 
         swap(i, n − i − 1);
  }

问题是：假设 List 是一个 ArrayList，将此方法的最坏情况运行时间表示为总和？ 其中我得到了 O(log n)，因为列表的大小每次都被分成两半。

但接下来的问题是：假设 List 是 LinkedList，将这个方法的最坏情况运行时间表示为总和？ 现在我很困惑，我知道 ArrayLists 和 LinkedLists 具有不同的时间复杂度，但答案不会是相同的 O(log n) 吗？

另外，我如何将其表达为每个问题的总和？这不是家庭作业，但我正在尽力理解这个主题。

Answer 1

如果ints 是一个ArrayList，它可以在恒定时间内访问任何元素。所以它会遍历元素的前半部分并将它们与后半部分的相应元素交换。这仍然被认为是O(n)，因为迭代的总数将是1/2 * (n)，并且您删除了大 O 表示法的常数。

如果ints 是一个LinkedList，你没有固定时间访问任何元素——你必须遍历整个列表才能找到每个元素。因此，对于列表前半部分中的每个元素，您将再次迭代以从后半部分中找到相应的元素。这会导致O(n^2) 的最坏情况运行时间。