Matlab图论渐近复杂度

Question

我最近对图论产生了兴趣，在投资了 MATLAB 的生物信息学工具箱后，我发现 graphshortestpath 函数非常有用。但是，当使用该函数时，运行时间总是非常相似，无论我将函数设置为广度优先搜索、Dijkstra 算法还是 Bellman Ford 算法。我尝试了从几百到几十万不等数量的节点，但运行时间仍然几乎相同。

现在，在 MATLAB 网站上的 graphshortestpath 页面上，Dijkstra 的算法显示了时间复杂度，这表明它比其他两种算法要快得多。

根据我的阅读，时间复杂度更像是最坏的情况，但我预计运行时间至少会略有不同。

请看这里 (http://www.mathworks.co.uk/help/bioinfo/ref/graphshortestpath.html)

我在这里遗漏了什么吗？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这里只是一个猜测，但根据您衡量性能的方式，您可能会花费大量时间实际绘制图形路径——这可能比实际搜索花费更多。

尝试在比较之前添加排除绘图过程的时序指标。当然请注意，您的依赖不仅取决于顶点数，还取决于图中的边数。