【发布时间】：2011-05-30 12:55:34
【问题描述】：
有谁知道带有 ext4 文件系统的 python 中 os.path.exists 函数的复杂性是什么？
【问题讨论】：
标签： python linux complexity-theory ext4
【发布时间】：2011-05-30 12:55:34
【问题描述】：
Ext4（和Ext3）使用的基础目录结构与Ext2中的完全相同。 Ext3 增加了日志功能，Ext4 改进了日志功能。日记与您的问题无关。
最初 Ext2 用于将其存储为列表，但对于大型目录当然效率低下。因此，它已更改为 B 树的调整版本，称为 HTree。与标准 B-tree 不同，HTree 具有恒定的深度并使用每个节点的 hash-map，因此它的查找复杂度为 O(1)。
Ext2 的方案，我们称之为 “HTree”，使用 32 位散列作为键， 其中每个哈希键引用一个范围 存储在叶子块中的条目。 由于内部节点只有 8 个字节， HTree 具有非常高的扇出因子 （可参考500多个区块 使用 4K 索引块），两级 索引节点足以支持 超过 1600 万个 52 个字符 文件名。为了进一步简化 实现，HTrees 是常量 深度（一层或两层）。这 高扇出因子的组合 以及使用文件名的哈希， 加上一个文件系统特定的秘密 作为 HTree 的搜索键， 避免了实施的需要 做平衡操作。
见：http://ext2.sourceforge.net/2005-ols/paper-html/node3.html
【讨论】：
复杂度很有可能是O(n)，其中 n 是文件系统中的深度（例如 / 将具有 n=1，/something n=2，...）
【讨论】：