如何格式化日期以在 SAS 中使用？

【问题标题】：How to format dates for use in SAS?如何格式化日期以在 SAS 中使用？
【发布时间】：2020-10-02 12:33:51
【问题描述】：

我正在尝试调整本文中的方法 4 来计算许多观察的持续时间，但不考虑重叠日期：https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi31/048-31.pdf

例如，对象 101 的两行观察值分别从 2017-03-02 到 2017-03-16 和 2017-03-04 到 2017-03-17 应返回仅 16 天的值。

但是，我收到一个错误，日期为“无效的数字数据”，导致后来的错误。我试过format startdate yyyymmdd10.; 和format stopdate yyyymmdd10.; 都没有成功。

谁能帮我正确格式化我的日期以供在这里使用，或找出任何进一步的错误？

编辑：第 80 行指的是do xdate = startdate to stopdate;。

我仍然无法将日期变量转换或创建为数字/日期值。我使用了以下代码：

data sasuser.Mdm;
set sasuser.Mdm; 
do xdate = input(Startdate,yymmdd10.) to input(stopdate,yymmdd10.);
    put xdate= yymmdd10.; 
output;
end;
run;

要得到这个输出：

1    data sasuser.Mdm;
2    set sasuser.Mdm;
3    do xdate = input(Startdate,yymmdd10.) to input(stopdate,yymmdd10.);
4        put xdate= yymmdd10.;
5    output;
6    end;
7    run;

xdate=2017-03-02
xdate=2017-03-03
xdate=2017-03-04
xdate=2017-03-05
xdate=2017-03-06
xdate=2017-03-07
xdate=2017-03-08
xdate=2017-03-09
xdate=2017-03-10
xdate=2017-03-11
xdate=2017-03-12
xdate=2017-03-13
xdate=2017-03-14
xdate=2017-03-15
xdate=2017-03-16
xdate=2017-03-04
xdate=2017-03-05
xdate=2017-03-06
xdate=2017-03-07
xdate=2017-03-08
xdate=2017-03-09
xdate=2017-03-10
xdate=2017-03-11
xdate=2017-03-12
xdate=2017-03-13
xdate=2017-03-14
xdate=2017-03-15
xdate=2017-03-16
xdate=2017-03-17
xdate=2017-03-07
xdate=2017-03-08
xdate=2017-03-09
xdate=2017-03-10
xdate=2017-03-11
xdate=2017-03-12
xdate=2017-03-13
xdate=2017-03-14
xdate=2017-03-15
xdate=2017-03-16
xdate=2017-03-17
xdate=2017-03-18
xdate=2017-03-19
xdate=2017-03-20
xdate=2017-03-21
xdate=2017-02-08
xdate=2017-02-09
xdate=2017-02-10
xdate=2017-02-11
xdate=2017-02-12
xdate=2017-02-13
xdate=2017-02-14
xdate=2017-02-15
xdate=2017-02-16
xdate=2017-02-17
xdate=2017-02-18
xdate=2017-02-19
xdate=2017-02-20
xdate=2017-02-21
xdate=2017-02-22
xdate=2017-02-23
xdate=2017-02-24
xdate=2017-02-23
xdate=2017-02-24
xdate=2017-02-25
xdate=2017-02-26
xdate=2017-02-27
xdate=2017-02-28
xdate=2017-03-01
xdate=2017-03-02
xdate=2017-03-03
xdate=2017-03-04
xdate=2017-03-05
xdate=2017-03-06
xdate=2017-03-07
xdate=2017-03-08
xdate=2017-02-26
xdate=2017-02-28
xdate=2017-03-13
xdate=2017-03-17
xdate=2017-03-25
xdate=2017-03-28
xdate=2017-03-23
xdate=2017-03-24
xdate=2017-03-25
xdate=2017-03-26
xdate=2017-03-27
xdate=2017-03-28
xdate=2017-03-29
xdate=2017-03-30
xdate=2017-03-29
xdate=2017-04-03
xdate=2017-04-04
xdate=2017-04-03
xdate=2017-04-04
xdate=2017-04-05
xdate=2017-04-05
xdate=2017-04-06
xdate=2017-04-06
xdate=2017-04-07
xdate=2017-03-25
xdate=2017-03-26
xdate=2017-03-30
xdate=2017-04-01
xdate=2017-04-02
xdate=2017-04-03
xdate=2017-04-04
xdate=2017-04-08
xdate=2017-04-09
xdate=2017-04-10
xdate=2017-04-11
xdate=2017-04-12
xdate=2017-04-12
xdate=2017-04-13
xdate=2017-04-13
xdate=2017-04-14
xdate=2017-04-15
xdate=2017-04-16
xdate=2017-04-17
xdate=2017-04-18
xdate=2017-04-19
xdate=2017-04-20
xdate=2017-04-21
xdate=2017-04-22
xdate=2017-04-19
xdate=2017-04-23
xdate=2017-04-24
xdate=2017-04-25
xdate=2017-04-26
xdate=2017-04-26
xdate=2017-04-27
xdate=2017-04-28
xdate=2017-05-05
xdate=2017-05-06
xdate=2017-05-16
xdate=2017-05-19
xdate=2017-05-20
xdate=2017-05-21
xdate=2017-05-22
xdate=2017-05-19
xdate=2017-05-20
xdate=2017-05-21
xdate=2017-05-22
xdate=2017-05-23
xdate=2017-05-24
xdate=2017-05-25
xdate=2017-05-26
xdate=2017-05-22
xdate=2017-05-23
xdate=2017-05-24
xdate=2017-05-25
xdate=2017-05-26
xdate=2017-05-27
xdate=2017-05-28
xdate=2017-05-29
xdate=2017-05-30
xdate=2017-05-31
xdate=2017-06-01
xdate=2017-06-02
xdate=2017-06-03
xdate=2017-06-04
xdate=2017-06-05
xdate=2017-06-06
xdate=2017-06-07
xdate=2017-06-08
xdate=2017-06-09
xdate=2017-06-10
xdate=2017-06-11
xdate=2017-06-12
xdate=2017-06-13
xdate=2017-06-14
xdate=2017-06-15
xdate=2017-06-16
xdate=2017-06-17
xdate=2017-06-18
xdate=2017-06-19
xdate=2017-06-20
xdate=2017-06-21
xdate=2017-06-22
xdate=2017-06-23
xdate=2017-06-24
xdate=2017-06-25
xdate=2017-06-26
xdate=2017-06-27
xdate=2017-06-28
xdate=2017-06-29
xdate=2017-06-30
xdate=2017-07-01
xdate=2017-07-02
xdate=2017-07-03
xdate=2017-07-04
xdate=2017-07-05
xdate=2017-07-06
xdate=2017-07-07
xdate=2017-07-08
xdate=2017-07-09
xdate=2017-07-10
xdate=2017-07-11
xdate=2017-07-12
xdate=2017-07-13
xdate=2017-07-14
xdate=2017-07-15
xdate=2017-07-16
xdate=2017-07-17
xdate=2017-07-18
xdate=2017-07-19
xdate=2017-07-20
xdate=2017-07-21
xdate=2017-07-22
xdate=2017-07-23
xdate=2017-07-24
xdate=2017-07-25
xdate=2017-07-26
xdate=2017-07-27
xdate=2017-07-28
xdate=2017-07-29
xdate=2017-07-30
xdate=2017-07-31
xdate=2017-08-01
xdate=2017-08-02
xdate=2017-08-03
xdate=2017-08-04
xdate=2017-08-05
xdate=2017-08-06
xdate=2017-08-07
xdate=2017-08-08
xdate=2017-08-09
xdate=2017-08-10
xdate=2017-08-11
xdate=2017-08-12
xdate=2017-08-13
xdate=2017-08-14
xdate=2017-08-15
xdate=2017-08-16
xdate=2017-08-17
xdate=2017-08-18
xdate=2017-08-19
xdate=2017-08-20
xdate=2017-08-21
xdate=2017-08-22
xdate=2017-08-23
xdate=2017-08-24
xdate=2017-08-25
xdate=2017-08-26
xdate=2017-08-27
xdate=2017-08-28
xdate=2017-08-29
xdate=2017-08-30
xdate=2017-08-31
xdate=2017-09-01
xdate=2017-05-27
xdate=2017-05-28
xdate=2017-05-29
xdate=2017-05-30
xdate=2017-05-31
xdate=2017-06-01
xdate=2017-06-02
xdate=2017-06-03
xdate=2017-06-04
xdate=2017-06-05
xdate=2017-06-06
xdate=2017-06-07
xdate=2017-06-08
xdate=2017-06-09
xdate=2017-06-10
xdate=2017-06-11
xdate=2017-06-12
xdate=2017-06-13
xdate=2017-06-14
xdate=2017-06-15
xdate=2017-06-16
xdate=2017-06-17
xdate=2017-06-18
xdate=2017-06-19
xdate=2017-06-20
xdate=2017-06-21
xdate=2017-06-22
xdate=2017-06-23
xdate=2017-06-24
xdate=2017-06-25
xdate=2017-06-26
xdate=2017-06-27
xdate=2017-06-28
xdate=2017-06-29
xdate=2017-06-30
xdate=2017-07-01
xdate=2017-07-02
xdate=2017-07-03
xdate=2017-07-04
xdate=2017-07-05
xdate=2017-07-06
xdate=2017-07-07
xdate=2017-07-08
xdate=2017-07-09
xdate=2017-07-10
xdate=2017-07-11
xdate=2017-07-12
xdate=2017-07-13
xdate=2017-07-14
xdate=2017-07-15
xdate=2017-07-16
xdate=2017-07-17
xdate=2017-07-18
xdate=2017-07-19
xdate=2017-07-20
xdate=2017-07-21
xdate=2017-07-22
xdate=2017-07-23
xdate=2017-07-24
xdate=2017-07-25
xdate=2017-07-26
xdate=2017-07-27
xdate=2017-07-28
xdate=2017-07-29
xdate=2017-07-30
xdate=2017-07-31
xdate=2017-08-01
xdate=2017-08-02
xdate=2017-08-03
xdate=2017-08-04
xdate=2017-08-05
xdate=2017-08-06
xdate=2017-08-07
xdate=2017-08-08
xdate=2017-08-09
xdate=2017-08-10
xdate=2017-08-11
xdate=2017-08-12
xdate=2017-08-13
xdate=2017-08-14
xdate=2017-08-15
xdate=2017-08-16
xdate=2017-08-17
xdate=2017-08-18
xdate=2017-08-19
xdate=2017-08-20
xdate=2017-08-21
xdate=2017-08-22
xdate=2017-08-23
xdate=2017-08-24
xdate=2017-08-25
xdate=2017-08-26
xdate=2017-08-27
xdate=2017-08-28
xdate=2017-08-29
xdate=2017-08-30
xdate=2017-08-31
xdate=2017-09-01
xdate=2017-06-14
xdate=2017-06-15
xdate=2017-06-16
xdate=2017-06-17
xdate=2017-06-18
xdate=2017-06-19
xdate=2017-06-20
xdate=2017-06-21
xdate=2017-06-22
xdate=2017-06-23
xdate=2017-06-24
xdate=2017-06-25
xdate=2017-06-26
xdate=2017-06-27
xdate=2017-06-28
xdate=2017-06-29
xdate=2017-06-14
xdate=2017-06-15
xdate=2017-06-16
xdate=2017-06-17
xdate=2017-06-18
xdate=2017-06-19
xdate=2017-06-20
xdate=2017-06-21
xdate=2017-06-22
xdate=2017-06-23
xdate=2017-06-24
xdate=2017-06-25
xdate=2017-06-26
xdate=2017-06-27
xdate=2017-06-28
xdate=2017-06-29
xdate=2017-03-27
xdate=2017-04-02
xdate=2017-04-07
xdate=2017-04-08
xdate=2017-04-09
xdate=2017-04-13
xdate=2017-04-14
xdate=2017-04-15
xdate=2017-04-16
xdate=2017-04-17
xdate=2017-04-19
xdate=2017-04-20
xdate=2017-04-21
xdate=2017-04-22
xdate=2017-04-23
xdate=2017-04-24
xdate=2017-04-20
xdate=2017-04-21
xdate=2017-04-22
xdate=2017-04-23
xdate=2017-04-24
xdate=2017-04-25
xdate=2017-04-26
xdate=2017-04-27
xdate=2017-04-28
xdate=2017-04-29
xdate=2017-04-30
xdate=2017-05-01
xdate=2017-05-02
xdate=2017-04-24
xdate=2017-04-25
xdate=2017-04-26
xdate=2017-04-27
xdate=2017-04-28
xdate=2017-04-29
xdate=2017-04-30
xdate=2017-05-01
xdate=2017-05-02
xdate=2017-05-03
xdate=2017-05-04
xdate=2017-05-05
xdate=2017-05-06
xdate=2017-05-07
xdate=2017-05-08
xdate=2017-05-09
xdate=2017-05-10
xdate=2017-05-11
xdate=2017-05-12
xdate=2017-05-13
xdate=2017-05-14
xdate=2017-05-15
xdate=2017-05-16
ERROR: Invalid DO loop control information, either the INITIAL or TO expression is missing or the
       BY expression is missing, zero, or invalid.
SUBJID=106 KEY=106-9 OBS=9 TOTAL=12 STARTDATE=2017-04-25 STOPDATE=  CLASS=Steroid / Diuretic
xdate=20934 _ERROR_=1 _N_=52
NOTE: The SAS System stopped processing this step because of errors.
NOTE: There were 52 observations read from the data set SASUSER.MDM.
WARNING: The data set SASUSER.MDM may be incomplete.  When this step was stopped there were 431
         observations and 8 variables.
WARNING: Data set SASUSER.MDM was not replaced because this step was stopped.
NOTE: DATA statement used (Total process time):
      real time           0.38 seconds
      cpu time            0.29 seconds```

我不明白为什么input 似乎不起作用。日期仍列为列属性下的字符串。 do 部分也没有按预期工作。如有任何进一步的指导，我将不胜感激。

【问题讨论】：

  • 我不是 SAS 专家，但也许您应该尝试将日期格式化为 format startdate ddmmyy10.; 和 format stopdate ddmmyy10.;
  • 您在 SAS 日志中构建问题的照片时做得很糟糕。您似乎已在图像中切掉了头部。 日志中第 80 行的代码行是什么？ 请以文字而非照片的形式发布文本。发布示例输入数据以及您希望从该数据中获得的输出。
  • start_date = input(startDate, yymmdd10.); 将您的字符日期转换为数字。你也可以内联。 do date = input(startdate, yymmdd10.) to input(stopDate, yymmdd10.);;
  • 并且数据步骤在这些类型的计算中比 SQL 更好。
  • 去掉PUT，你只需要改变我指出的那一行。

标签： sas


【解决方案1】：
  1. 不要在 DATA 和 SET 语句中使用相同的名称。然后你总是不得不从头开始重建。
  2. 将您的开始日期和结束日期转换为 SAS 日期
  3. 删除 PUT
  4. 添加格式以根据需要显示它们
  5. 删除旧变量以避免混淆。

您的两个代码步骤，数据步骤和 SQL 似乎不相关。不知道为什么您甚至需要间隔或任何日期的列表。有更好的方法来计算重叠。我认为您通过xy problem 向我们展示了您正在尝试做的事情会容易得多，人们将能够提供更好的解决方案。

  data sasuser.Mdm2; /*1*/
   set sasuser.Mdm; 
    /*2*/
   start_date = input(startdate, yymmdd10.);
   end_date = input(stopdate, yymmdd10.);

    do xdate = start_date to stop_date;
       output; /*3*/
     end;

    /*4*/
     format start_date end_date xDate yymmdd10.;
     /*5*/
    drop startdate stopdate;

    run;

     *check;
      proc contents data=sasuser.mdm2;
      run;

编辑：另外，如果您有某种分组变量来表明这些是同一剧集的一部分，那么您可以只取日期的最小值/最大值并减去它们以获得初学者的间隔持续时间。通过数据步骤进行分组很简单。

  data want;
  set have;
 by id;
 
 retain episode;
 
 start_date = input(start_date, yymmdd10.);
 end_date = input(stopdate, yymmdd10.);
 prev_stop_date = lag(stopDate);

 if first.id then do;
      episode = 0;
      call missing(prev_stop_date);
 end;

 if not (start_date <=prev_stop_date <= end_date) then episode+1;

 *could add in logic to calculate dates and durations as well depending....;

 run;

【讨论】：

  • 如果他们在初始数据集中有多条记录，那么这可能是进行“多少天”计算的最简单方法；当然有更快的方法，但我不会责怪一个相对新手程序员走这条路，因为它的风险相当低。
  • 是的，但是一旦您的数据集变大，就会爆炸。我在查看药物剂量的东西时使用了这种方法，它有效但根本无法扩展。
  • 这真的很清楚，谢谢。对于未来的问题，我会牢记“xy 问题”——我的主要目标是找到持续时间，同时对许多患者的重叠日期进行折扣。我使用的方法基于我在support.sas.com 站点中找到的内容，但我始终愿意接受更好的解决方案。关于分组变量，我确实有一个“OBS”列，对每个药物使用实例进行编号。我还有一个“KEY”列，它将 OBS 附加到主题 ID (SUBJID)。将来我可能不得不对更大的数据集再次执行此操作。在这种情况下你会推荐什么？
【解决方案2】：

听起来您的 SAS 日志在抱怨此声明。

do xdate=startdate to stopdate;

因为 STARTDATE 和 STOPDATE 是字符串而不是日期。

确保将日期值创建为日期而不是字符串。

【讨论】：

    【解决方案3】：

    Tom 是对的，当然，startdate 和 stopdate 似乎是字符。

    要正确使用它，请执行以下操作（只有 do 循环与您相关，其余的就是显示它工作）：

    data _null_;
  startdate = '2017-03-02';
  stopdate  = '2017-03-16';
  do xdate = input(Startdate,yymmdd10.) to input(stopdate,yymmdd10.);
    put xdate= yymmdd10.; *just put to the log to see what you are getting;
  end;
run;

    input 会将文本转换为数值。请注意，如果您希望能够查看 xdate，则必须将其格式化为日期格式 - 但是，如果您只是将其用作输入，则可以关闭格式。

    【讨论】：

      猜你喜欢
      • 2012-05-11
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多
      热门标签
      Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode