Julia 只使用了我的 CPU 的 20-30%。我该怎么办？

Question

我正在运行一个在 Julia 中进行数值 ODE 积分的程序。我正在运行 Windows 10（64 位），采用 Intel Core i7-4710MQ @ 2.50Ghz（8 个逻辑处理器）。

我注意到当我的代码在 julia 上运行时，最多只有 30% 的 CPU 正在使用中。进入并行化文档，我开始使用 Julia： C:\Users\*****\AppData\Local\Julia-0.4.5\bin\julia.exe -p 8 并有望看到改进。然而我没有看到他们。

因此我的问题如下： 有没有一种特殊的方式我必须编写我的代码才能更有效地使用 CPU？这可能是我的操作系统（Windows 10）造成的限制吗？

我在 julia 控制台中使用以下命令提交我的代码： include("C:\\Users\\****\\AppData\\Local\\Julia-0.4.5\\13. Fast Filesaving Format.jl").

在这段代码中，我使用了一些额外的包： using ODE; using PyPlot; using JLD.

我用 Windows 的“任务管理器”测量 CPU 使用率。

Answer 1

julia 的 -p 8 选项启动 8 个工作进程，并禁用 BLAS 和 FFTW 等库中的多线程，这样工作人员就不会过度订阅系统上的物理线程 - 因为这个在平衡良好的分布式工作负载中降低性能。如果您想从-p 8 中获得更快的速度，那么您需要在这些工作人员之间分配工作，例如通过让他们每个人进行独立计算，或者通过SharedArrays 进行计算协作。你不能只增加工人而不改变程序。如果您使用 BLAS（进行大量矩阵乘法）或 FFTW（进行大量傅立叶变换），那么如果您不使用 -p 标志，您将自动从这些图书馆。否则，Julia 中还没有（非实验性的）用户级线程。有实验性线程支持，1.0 版将支持线程，但我不建议您这样做，除非您是专家。