【发布时间】：2018-01-25 09:36:07
【问题描述】：
我正在对 tensorflow 核心做一些定制，所以我编译了好几次。目前，我的问题是每次编译大约需要 25 分钟，我想减少编译时间。 每次，我都使用link 处的指令进行编译 在配备 Intel i7 和 12GB RAM 的机器上。
执行 linux 命令 htop，我注意到我的 CPU 几乎一直在 100% 运行，而 RAM 似乎足够（它使用大约 8GB）。
有什么方法可以加快编译时间，无论是在硬件方面（也许 SSD 可以提供帮助？）和软件方面（例如，通过设置一些编译选项？）？
【问题讨论】：
-
您是否尝试禁用 XLA？
-
你在用ccache吗？
-
@Patwie XLA 已禁用
-
@janbernlöhr 目前，我没有使用它。它可以减少编译时间吗？如果是，有没有关于如何使用 ccache 编译 tensorflow 的教程？
-
@Dan 是的，它可以通过避免重新编译未更改的文件来明确提供帮助。您可以在此处找到有关如何设置 ccache 的手册：askubuntu.com/questions/470545/how-do-i-set-up-ccache 之后您需要再次运行
./configure以便 bazel 获取 gcc 的 ccache 包装版本。然后像往常一样运行构建，同时观察ccache -s的输出以显示实际缓存命中。
标签： tensorflow compiler-optimization