Storm-Kafka 多个 spout，如何分担负载？

Question

我正在尝试在多个 spout 之间共享任务。我有一种情况，我一次从外部源获取一个元组/消息，并且我想要一个 spout 的多个实例，其主要目的是分担负载并提高性能效率。

我可以对一个 Spout 本身做同样的事情，但我想在多个 Spout 之间分担负载。我无法获得分散负载的逻辑。因为直到特定的 spout 完成消费部分（即基于缓冲区大小集）才会知道消息的偏移量。

任何人都可以对如何解决逻辑/算法提出一些亮点吗？

提前感谢您的宝贵时间。

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响应答案更新：
现在在 Kafka 上使用了多分区（即 5）
以下是使用的代码：
builder.setSpout("spout", new KafkaSpout(cfg), 5);

通过在每个分区上使用800 MB 数据泛洪进行测试，并用~22 sec 完成读取。

再次，使用parallelism_hint = 1的代码
即builder.setSpout("spout", new KafkaSpout(cfg), 1);

现在需要更多~23 sec！为什么？

根据StormDocssetSpout()声明如下：

public SpoutDeclarer setSpout(java.lang.String id,
                              IRichSpout spout,
                              java.lang.Number parallelism_hint)

where,
parallelism_hint - 应该分配给执行这个 spout 的任务数。每个任务都将在集群周围某个进程的线程上运行。

Answer 1

我在storm-user 中遇到过一个讨论，其中讨论了类似的内容。

阅读Relationship between Spout parallelism and number of kafka partitions。

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使用 kafka-spout forstorm 时需要注意的 2 件事

1. KafkaSpout 可以拥有的最大并行度是分区数。
2. 我们可以将负载拆分为多个 kafka 主题，并为每个主题设置单独的 spout 实例。 IE。 每个 spout 处理一个单独的主题。

因此，如果我们有这样一种情况，每个主机的 kafka 分区配置为 1，主机数量为 2。即使我们将 spout 并行度设置为 10，所接受的最大值也只会是 2，即数量分区数。

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如何在Kafka-spout中提及分区数？

List<HostPort> hosts = new ArrayList<HostPort>();
hosts.add(new HostPort("localhost",9092));
SpoutConfig objConfig=new SpoutConfig(new KafkaConfig.StaticHosts(hosts, 4), "spoutCaliber", "/kafkastorm", "discovery");

如您所见，这里可以使用hosts.add 添加代理，并且在new KafkaConfig.StaticHosts(hosts, 4) 代码sn-p 中将分区号指定为4。

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如何在 Kafka-spout 中提及并行提示？

builder.setSpout("spout", spout,4);

您可以在使用 setSpout 方法将 spout 添加到拓扑中时提及相同的内容。这里4 是并行提示。

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更多可能有帮助的链接

Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology

what-is-the-task-in-twitter-storm-parallelism

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免责声明： ！！我是storm和java的新手！！！！所以请编辑/添加如果它需要在某个地方。