使用 clang 编译 .cl 内核文件答案

【问题标题】：Using clang to compile .cl kernel file使用 clang 编译 .cl 内核文件
【发布时间】：2021-07-26 08:27:34
【问题描述】：

我的环境：

Ubuntu clang version 12.0.0-3ubuntu1~20.04.3
Target: x86_64-pc-linux-gnu
Thread model: posix
InstalledDir: /usr/bin

我的问题：当我这样做时：

$ clang -cl-std=CLC++ ./test.cl

./test.cl 文件在哪：

template<class T>
T add( T x, T y )
{
    return x + y;
}
kernel void k(){}

一个错误提示：

/usr/bin/ld: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../x86_64-linux-gnu/crt1.o: in function _start': (.text+0x24): undefined reference to main'

我想知道如何解决这个问题？我什至无法编译支持 C++ 功能的最简单的 .cl 文件。谢谢大家！

【问题讨论】：

如果您只想编译代码，请使用-c 选项
感谢您的耐心等待！添加-c命令后我成功，现在我得到.o文件，我可以使用这个文件通过clCreateProgramWithBinary()创建一个Opencl程序吗？
khronos.org/blog/…

标签： c++ clang opencl

【解决方案1】：

您不会使用 clang 编译 .cl 文件。您编译 .c/.cpp C/C++ 源文件。在 C/C++ 代码中，将 .cl 文件作为字符串 (kernel_code) 加载，并将其与 device 一起传递给 OpenCL C/C++ bindings。然后，可执行文件将在运行时从 kernel_code 字符串编译 OpenCL C 代码，并将供应商特定的程序集传递到设备 (GPU)。

这是在运行时执行 CpenCL C 计算的 C++ 代码：

//const cl::Device device = ...;
//const string kernel_code = ...;

cl::Context context = cl::Context(device);
cl::CommandQueue queue = cl::CommandQueue(context, device); // queue to push commands for the device
cl::Program::Sources source;
source.push_back({ kernel_code.c_str(), kernel_code.length() });
cl::Program program = cl::Program(context, source);
int error = program.build("-cl-fast-relaxed-math"); // compile OpenCL C code
if(error) cout << program.getBuildInfo<CL_PROGRAM_BUILD_LOG>(device) << endl; // print build log if errors occur during OpenCL C compiling

然后您创建cl::Buffer 对象（分配设备内存），在 OpenCL C 代码中创建与内核对应的 cl::Kernel 对象，使用 kernel.setArg(...); 以正确的顺序将缓冲区链接到内核并在queue 与 queue.enqueueNDRangeKernel(...); 和 queue.finish();。

【讨论】：

感谢您的耐心等待！你描述的方式是在线编译，但是我想离线编译（转成二进制，所以我可以使用clCreateProgramWithBinary()），所以我跟着Clang user manual做了这个，但是我失败了。
嗯...不，您完全可以使用 Clang 编译 .cl。大多数 OpenCL 实现都是这样做的，他们在引擎盖下有 Clang。这里的问题是如何生成您的特定 OpenCL 驱动程序可以理解的目标文件。如果它支持 SPIR 或 SPIR-V - 很好，你不需要其他任何东西。否则，事情会很有趣。

【解决方案2】：

这取决于您的目标平台。例如，您可以使用 clang 离线编译 AMD GCN 架构的 OpenCL 二进制内核（如果您使用的是 ROCm 驱动程序）。您可以使用一些显式或隐式支持 SPIR（在 SPIR-V 之前）的旧 OpenCL 实现，因为它基于 LLVM IR。对于支持 SPIR-V 的 OpenCL 平台，您可以使用 SPIR-V 转换器添加额外的步骤（例如，https://github.com/KhronosGroup/SPIRV-LLVM-Translator）。

【讨论】：

非常感谢，看来clang只是整个编译过程的一个步骤，我也在OpenCL github上发了这个问题，有人告诉我检查这个page，我我试图通过这个。希望这会奏效:)
@Glinttsd 是的，这是正确的过程，以防您的目标实现支持 SPIR-V，并且大多数最新版本都应该支持。当不支持 SPIR-V 时，乐趣就开始了……
我目前的实现是NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti，我认为它支持:)我没有机会享受“乐趣”哈哈
@Glinttsd 你很幸运，你可以同时使用 SPIR-V 和 PTX 后端。