【问题标题】:Spark 3.x Integration with Kafka in PythonSpark 3.x 在 Python 中与 Kafka 的集成
【发布时间】:2020-09-05 13:26:34
【问题描述】:

使用 spark-streaming 的 Kafka 会引发错误:

from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils ImportError: No module named kafka

我已经设置了一个 kafka 代理和一个包含一个 master 和一个 worker 的工作 spark 环境。

import os

os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = '/usr/bin/python2.7'
import findspark
findspark.init('/usr/spark/spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7')
import pyspark
import sys
from pyspark import SparkConf,SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils



if __name__=="__main__":
    sc = SparkContext(appName="SparkStreamAISfromKAFKA")
    sc.setLogLevel("WARN")
    ssc = StreamingContext(sc,1)
    kvs = KafkaUtils.createStream(ssc,"my-kafka-broker","raw-event-streaming-consumer",{'enriched_ais_messages':1})
    lines = kvs.map(lambda x: x[1])
    lines.count().map(lambda x: 'Messages AIS: %s' % x).pprint()
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()

我假设错误是缺少与 kafka ans 相关的内容,特别是版本。有人可以帮忙吗?

spark-version:版本 3.0.0-preview2

我执行:

/usr/spark/spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.1 --jars spark-streaming-kafka-0-10_2.11 spark_streamer.py spark://mysparkip:7077

【问题讨论】:

    标签: apache-spark pyspark apache-kafka spark-structured-streaming spark-kafka-integration


    【解决方案1】:

    根据Spark Streaming + Kafka Integration Guide

    “自 Spark 2.3.0 起,Kafka 0.8 支持已弃用。”

    此外,下面的屏幕截图显示,Kafka 0.10(及更高版本)不支持 Python。

    在您的情况下,您必须使用 Spark 2.4 才能运行您的代码。

    PySpark 支持结构化流媒体

    如果您打算使用最新版本的 Spark(例如 3.x)并且仍想在 Python 中将 Spark 与 Kafka 集成,您可以使用结构化流式处理。您将在Structured Streaming + Kafka Integration Guide (Kafka broker version 0.10.0 or higher) 中找到有关如何使用 Python API 的详细说明:

    从 Kafka 读取数据

    # Subscribe to 1 topic
    df = spark \
      .readStream \
      .format("kafka") \
      .option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2") \
      .option("subscribe", "topic1") \
      .load()
    df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)")
    

    向 Kafka 写入数据

    # Write key-value data from a DataFrame to a specific Kafka topic specified in an option
    ds = df \
      .selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)") \
      .writeStream \
      .format("kafka") \
      .option("kafka.bootstrap.servers", "host1:port1,host2:port2") \
      .option("topic", "topic1") \
      .start()
    

    【讨论】:

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