Spark Streaming + Kafka：SparkException：找不到Set的领导者偏移量答案

【问题标题】：Spark Streaming + Kafka: SparkException: Couldn't find leader offsets for SetSpark Streaming + Kafka：SparkException：找不到Set的领导者偏移量
【发布时间】：2016-03-21 04:44:58
【问题描述】：

我正在尝试设置 Spark Streaming 以从 Kafka 队列中获取消息。我收到以下错误：

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o30.createDirectStream.
: org.apache.spark.SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException
org.apache.spark.SparkException: Couldn't find leader offsets for Set([test-topic,0])
        at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$checkErrors$1.apply(KafkaCluster.scala:366)
        at org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster$$anonfun$checkErrors$1.apply(KafkaCluster.scala:366)
        at scala.util.Either.fold(Either.scala:97)

这是我正在执行的代码 (pyspark)：

from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils

directKafkaStream = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, ["test-topic"], {"metadata.broker.list": "host.domain:9092"})

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

有几个类似的帖子有相同的错误。在所有情况下，原因都是空的 kafka 主题。我的“测试主题”中有消息。我可以把它们弄出来

kafka-console-consumer --zookeeper host.domain:2181 --topic test-topic --from-beginning --max-messages 100

有谁知道可能是什么问题？

我正在使用：

Spark 1.5.2 (apache)
Kafka 0.8.2.0+kafka1.3.0 (CDH 5.4.7)

【问题讨论】：

我认为这是缺少领导者的问题，请查看helpful i think
我也遇到了同样的问题，请问您找到解决方法了吗？我使用 spark 1.6.1 和 kafka 0.8.2.1
我将我的偏移量存储在 zookeeper 中。我清除/休息了我存储的偏移量，这个错误不再出现。

标签： apache-spark apache-kafka spark-streaming

【解决方案1】：

如果您在 /etc/hosts 中定义短主机名并在您的 kafka 服务器配置中使用它们，您应该将这些名称更改为 ip。或者在本地 PC 或客户端的 /etc/hosts 中注册相同的短主机名。

发生错误，因为 Spark 流媒体库无法解析 PC 或客户端中的短主机名。

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要检查两件事：

检查这个主题和分区是否存在，你的情况是主题是test-topic，分区是0。
根据您的代码，您正在尝试从偏移量 0 消费消息，并且可能无法从偏移量 0 获得消息，请检查您最早的偏移量是什么，然后尝试从那里消费。
李>

以下是检查最早偏移量的命令：

sh kafka/bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list "your broker list" --topic "topic name" --time -1

【讨论】：

【解决方案3】：

1) 你必须确保你已经创建了主题test-topic

运行以下命令查看主题列表

kafka-topics.sh --list --zookeeper [host or ip of zookeeper]:[port]

2) 检查你的主题后，你必须在Socket Server Settings部分配置你的Kafka配置

listeners=PLAINTEXT://[host or ip of Kafka]:[port]

【讨论】：

【解决方案4】：

如果主题不存在则强制创建主题的另一个选项。您可以通过像这样在 kafkaParams 映射中将属性“auto.create.topics.enable”设置为“true”来做到这一点。

val kafkaParams = Map[String, String](
  "bootstrap.servers" -> kafkaHost,
  "group.id" -> kafkaGroup,
  "auto.create.topics.enable" -> "true")

使用 Scala 2.11 和 Kafka 0.10 版本。

【讨论】：

【解决方案5】：

无法为指定主题找到领导者的此类错误的原因之一是一个人的 Kafka 服务器配置问题。

打开您的 Kafka 服务器配置：

vim ./kafka/kafka-<your-version>/config/server.properties

在“套接字服务器设置”部分中，如果您的主机缺少 IP，请提供它：

listeners=PLAINTEXT://{host-ip}:{host-port}

我正在使用 MapR 沙箱提供的 Kafka 设置，并试图通过 spark 代码访问 kafka。我在访问我的 kafka 时遇到了同样的错误，因为我的配置缺少 IP。

【讨论】：