找到将元素插入排序数组的位置答案

【问题标题】：Find the position to insert an element into a sorted array找到将元素插入排序数组的位置
【发布时间】：2017-04-18 22:40:26
【问题描述】：

问题：找到将元素插入排序数组的位置

A[1] > A[2] > A[3] > ... > A[ n ]

显示最好和最坏的情况。
编写算法解决问题

我的回答：

最好的情况是 T(n) = 1，换句话说，在第一个位置，其中 n 是元素的大小。最坏的情况是 T(n) = n + 1，也就是最后一个位置 + 1。

  def find_position(element, l):
        i = 0
        inserted = False
        for item in l:
            if element < item:
                inserted =  True
                break
            i = i +1
        if not inserted:
            return len(l)
        else:
            return i

其他一些学生写了一个二分搜索，最坏的情况比我的好，并告诉我我的答案不正确。但我不同意，因为这个练习没有明确写出优化算法。

我的逻辑有什么错误吗？

【问题讨论】：

你实际上并没有插入任何东西。此外，最好和最坏的情况在不参考特定算法的情况下是没有意义的，因此第 1 部分不是一个格式正确的问题。
对不起，我修正了老师的答案，翻译错误。葡萄牙语是：“Considere o problema de encontrar a posição de inserção de um novo elemento em conjunto ordenado：”

标签： python algorithm

【解决方案1】：

鉴于你所说的条件很简单：

1) 编写算法来解决问题 2)分析所述问题的渐近复杂度

你显然做到了。您的解决方案只是显而易见的解决方案，而不是最好的解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

只需检查它是否在数字之后（如下所示..）

for l in range(0, len(lst)):
    if lst[l] >= number_to_be_inserted:
        lst.insert(l+1, number_to_be_inserted)
        break

【讨论】：

【解决方案3】：

二分搜索的最佳情况效率为 O(1)，最坏情况（平均情况）效率为 O(log n)。

public static int searchInsert(int[] nums, int target) {
    int start = 0;
    int end = nums.length - 1;

    if (nums[end] < target) {
        return end + 1;
    } else if (nums[start] >= target) {
        return start;
    }

    while (start < end) {
        int mid = start + (end - start) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        } else if(nums[mid] < target) {
            start = mid + 1;
        } else {
            end = mid;
        }
    }
    return end;
}

【讨论】：