【发布时间】：2014-10-09 22:40:03
【问题描述】：
如果我为我的 bst 使用 insert() 函数，时间复杂度可能与 O(n) 一样糟糕，与 O(log n) 一样好。我假设如果我有一个完美平衡的树，时间复杂度是 log n，因为每次我沿着“分支”走下去时，我都能忽略树的一半。如果我的树完全不平衡，那将是 O(n)。我这样想对吗？
【问题讨论】：
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是的，伙计..你是对的。
标签： big-o time-complexity
【发布时间】：2014-10-09 22:40:03
【问题描述】：
是的，这是正确的，参见例如维基百科，http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree#Searching。
如果您使用例如C++ STL std::map 或 std::set，你会得到一个红黑平衡的树。另外值得注意的是，使用这些 STL 数据结构，您可以 100% 地获得这种性能，这在例如硬实时系统。哈希表甚至更快，但不像红黑树那样在 100% 的时间内都快。
【讨论】：