具有 O(n) 初始化和 O(logn) 插入的数据结构

【问题标题】：Data structure with O(n) initialization and O(logn) insertion具有 O(n) 初始化和 O(logn) 插入的数据结构
【发布时间】：2017-01-21 08:45:45
【问题描述】：

是否有任何数据结构可以让我初始化运行时间为 O(n) 并插入到 O(logn) 中？？

【问题讨论】：

是否需要处理其他操作？如果不是，则在初始化时不执行任何操作并忽略所有插入的结构会在 O(1) 中完成所有操作。
没有。如果插入是 O(lgn)，那么插入 n 个元素（或初始化）是 n* O(lgn) 或 O(nlgn)。
它需要处理 findmin - O(1) & deletemin - O(logn)
@Natezone 我认为您正在寻找一个堆。

标签： algorithm data-structures

【解决方案1】：

HashMap O(1) 用于插入和随机访问

【讨论】：

对该响应的一个简短补充，HashMap 对于插入和随机访问具有平均 O(1)。
我不能使用HashMap，因为它是O(1)，插入必须是O(logn)

【解决方案2】：

C++ std::set 需要 O(nlog(n)) 来初始化和 O(log(n)) 来插入/删除。
查找最小/最大元素需要 O(1) 使用：begin，end，它将迭代器返回到排序集中的第一个/最后一个元素。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 O(n) 中初始化，在 O(logn) 中插入，findmin (peek) - O(1) 和 deletemin - O(logn) 的结构是 Min-Heap - https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_heap。

【讨论】：

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