生产中的 Redis-Queue (RQ) 任务队列答案

【问题标题】：Redis-Queue (RQ) Task Queues in Production生产中的 Redis-Queue (RQ) 任务队列
【发布时间】：2018-12-20 07:41:14
【问题描述】：

我最近开始在我的 Django 程序中需要一个任务队列，我担心它在未来会变得多么强大，或者生产部署需要克服哪些问题。

我正在使用 Python 的 Redis-Queue 或 RQ 库，它比 Celery（我还没有完全学会）之类的东西更容易学习和使用。有人对此有任何意见吗？你认为 RQ 与 Redis 结合在生产环境中是否可行，或者你会使用其他东西吗？大型应用程序使用什么来进行任务排队？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

据我所知，Celery 在生产环境中工作，对于 Python/Django，最成熟的基于分布式消息传递的同步任务队列/作业队列的实现，使用 Redis 作为代理就可以了。

您在生产中需要的不仅仅是发送一条简单的消息，而是一个高级 API：

Celery 已经准备好了。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，redis 和 redis-queue 很容易设置。是的，它们可以在生产系统中使用。你也可以看看 RabbitMQ。它可以用作任务队列。它支持用于扩展的持久性和集群。

【讨论】：

你能告诉我RabbitMQ是否可以独立使用还是需要像Celery这样的东西来搭配它？我已经研究了 RabbitMQ，但似乎我必须使用 Celery 或构建某种自定义处理程序来配合它。（编辑：我确实找到了stackoverflow.com/questions/9077687/…，但仍然想要一些额外的观点。）