相交的记录列表答案

【问题标题】：Intersecting list of records相交的记录列表
【发布时间】：2018-06-01 05:31:14
【问题描述】：

我有 2 个列表 -

List<String> RecordIdByPriority 和
List<String> RecordId。

顾名思义 - 第一个列表包含按优先级插入顺序排列的记录。
这个想法是从第二个列表中找到最高优先级记录的存在。

如果优先级列表包含<A,D,E>，第二个包含<B,E,M> - 预期输出为“E”。

鉴于第二个列表可能很大 - 以最有效的方式实现此目标的数据结构/例程是什么

【问题讨论】：

您没有提供足够的信息来提出好的建议。这取决于这些列表如何随时间变化。（我假设，你想反复这样做）
第一个“参考”列表是静态的 - 将被用作重复查找新的“第二个”列表
Collections::retainAll 是有点矫枉过正的 IMO。只需在RecordIdByPriority 中按优先级顺序循环，其中内部循环RecordId，检查contains() 并在第一个匹配时立即返回。
你只想要一个最高优先级的结果还是所有相交元素的优先级顺序？在后一种情况下，交叉点通常有多大？
预期的输出是找到的单个最高优先级记录。

标签： java algorithm list data-structures

【解决方案1】：

您可以进行一些一次性预处理，将List<String> RecordIdByPriority 转换为HashMap<String, Integer>，将列表中的每个项目映射到其在列表中的位置。在您的示例中 { A -> 0, D -> 1, E -> 2 }。然后单次遍历RecordId 列表，根据哈希图找到最小元素。地图中未找到的元素的隐含优先级为 +infinity。

这意味着您可以在 O(n) 中找到元素，其中 n 是记录 id 列表的长度。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为经典循环应该仍然有效。

public String getHighestPriorityRecord(List<String> recordIdByPriority, List<String> recordId) {
    for (String record : recordIdByPriority) {
        if (recordId.contains(record)) {
            return record;
        }
    }

    // Not found
    return null;
}

最佳：O(1)
平均：O(n log n)?
最差：O(n^2)

如果你想加快速度，那么你可以将recordId 变成HashSet（通过创建HashSet 的新实例），这样contains() 就会变成O(1)，这有效地改变了这个算法的最坏情况变成O(n)。

【讨论】：