二叉搜索树上的先序遍历答案

【问题标题】：Pre-order Traversal on a Binary Search Tree二叉搜索树上的先序遍历
【发布时间】：2014-12-29 23:17:40
【问题描述】：

对于二叉搜索树：7 是根 1 是左孩子，10 是右孩子。

                                        7
                                      1   10

我已尝试调试此功能以查看其工作原理，但我似乎无法理解一件事。在函数检查并看到 1 的左孩子和右孩子都为 null 之后，它移动到节点 10，然后检查右孩子是否为 null。有人可以解释递归模式以及为什么在初始检查节点 1 后该方法不退出。

private void preOrderTraversal(Node node)
{       
    if(node == null) return; 
    System.out.println(node.data);
    preOrderTraversal(node.leftChild);
    preOrderTraversal(node.rightChild);
}

【问题讨论】：

别打扰，重用existing tools
@fge 虽然现有工具会对您有很大帮助，尤其是在生产应用程序期间，但构建自己的东西非常有教育意义。

标签： java binary-search-tree

【解决方案1】：

方法preOrderTraversal（以Node = 1 作为参数调用，即使用左孩子）确实存在，但随后控制流跳回到调用它的方法，这又是preOrderTraversal（调用Node = 7，根，作为参数）。所以一切都很好。

添加这几行跟踪代码，您将
明白我的意思，一切都会变得清晰。

private void preOrderTraversal(Node node)
{
    System.out.println("Now in preOrderTraversal with " + 
                       (node==null ? "null." : node.data + "."));
    if(node == null) {
        System.out.println("Done. Exit 1 taken.");
        return;
    }
    System.out.println(node.data);
    preOrderTraversal(node.leftChild);
    preOrderTraversal(node.rightChild);
    System.out.println("Done. Exit 2 taken.");
}

【讨论】：

谢谢你。但是它如何/为什么跳回具有 7 节点的方法。确定没有调用根为 7 的递归函数吗？
preOrderTraversal 应该首先使用节点 7 调用，然后它将在 7 处打印数据，然后是左子节点，然后是右节点。调用堆栈类似于 [7]（第一次调用）[71]（左孩子）[71null]（左孩子的左孩子）[71null]（左孩子的右孩子），然后继续执行 71 并变为 [7 10 ]等

【解决方案2】：

欢迎来到递归的世界，让我们从Calculating Factorial的一个非常基本的例子开始

现在你看到已经创建了一堆方法调用，这个递归的断点是factorial(0) whose result is 1，这是我们得到的第一个值

此时程序不会退出，而是第五次调用将结果(i.e. 0)返回给第四次调用等等，这样就可以得到最后的结果。一旦任何方法返回结果，它就会从递归调用堆栈中删除

现在来看你的遍历树的例子

System.out.println(node.data); // prints 7 for first time
preOrderTraversal(node.leftChild); // Now the function is called with 7->left
preOrderTraversal(node.rightChild);// here is is called with 7->right

因此创建递归调用堆栈的方式相同，程序不会从1退出，而是返回到调用它的方法（即7->左）现在 (7->right) 将被执行

现在外行的递归

电影院里有人问你坐在哪一排。你不想数，所以你问前面的人是第几排他们坐在里面，知道你的反应会比他们的回答。前面的人会问前面的人他们。这将一直发生，直到单词到达前排，并且很容易回答：“我在第一排！”从那里，正确的信息（每行增加一个）最终会回到问的人。

【讨论】：