插入 BST答案 - 爱码网

【问题标题】：Inserting into a BST插入 BST
【发布时间】：2013-10-08 22:30:54
【问题描述】：

我想创建 BST 的可视化，但我在网上找到的每个示例都在仅插入 7 个或更少的值后停止。假设我正在执行以下序列：

插入（5），插入（7），插入（9），插入（8），插入（3），插入（2），插入（4），插入（6），插入（10）。

直到插入（6），我最终得到：

我的主要问题是：我从这里去哪里？我是添加到最左边的叶子上还是添加到“最低”的叶子上？

另外：根据维基百科，插入代码是：

void insert(Node* node, int value) {
    if (value < node->key) {
        if (node->leftChild == NULL)
            node->leftChild = new Node(value);
        else
            insert(node->leftChild, value);
    } else {
        if(node->rightChild == NULL)
            node->rightChild = new Node(value);
        else
            insert(node->rightChild, value);
    }
}

但是根据这个，一旦我在 8 并且我得到 insert(3)，它将在 8 的左侧添加 3，因为它将 3 与节点 9 进行比较，看到小于点是已经被 8 占用，然后以 8 作为比较的节点重新运行插入，并将 3 作为 8 的左子节点。但这只会创建一种列表。

谢谢。

【问题讨论】：

确实是 4 的左孩子。
是否需要允许重复值？如果是这样，请考虑向每个节点添加一个计数器，以跟踪该值的出现次数，而不是在树中拥有多个具有该值的 node。

标签： binary-search-tree

【解决方案1】：

似乎误导您的是，在每次插入时，您必须从根开始（在您的情况下，它是 5）。所以，让我们看看上面的图表，并尝试按照您粘贴的算法插入 3：

3 < 5, we go left and we meet 3
3 == 3, we go right (here it's the same, the code above says "go right") and we meet 4
3 < 4, we go left. Since 4 has no left child, 3 becomes its left child.

尝试使用上述算法从零开始构建树。顺便说一句，您不会找到很多具有 n > 10 个节点的示例，因为它们往往非常长，对读者没有任何好处。

【讨论】：