【发布时间】:2016-02-29 20:14:58
【问题描述】:
我刚刚完成了我的第一个二叉搜索树remove 函数,它非常需要优化。我在这方面花了很多时间,这是我能做到的最好的。有没有更简单的方法来做到这一点?有人对优化有什么建议吗?对我来说,它似乎必然是大量代码。
对于初学者...
我的二叉搜索树...
function BST() {
this.root = null;
}
我的“删除”功能...
BST.prototype.remove = function(data) {
if(this.root.data === data){
var curr = this.root.left;
while(true){
if(curr.right.left === null && curr.right.right === null){
this.root.data = curr.right.data;
curr.right = null;
break;
}
curr = curr.right;
}
}
var curr = this.root;
var found_data = this.find(data);
if(found_data.left !== null && found_data.right !== null){
var runner = found_data.right;
var runner_prev = found_data;
while(true){
if(runner.left === null && runner.right === null){
found_data.data = runner.data;
if(runner_prev.left === runner){
runner_prev.left = null;
}else{
runner_prev.right = null;
}
break;
}
runner_prev = runner;
runner = runner.left;
}
}else if(found_data.left === null || found_data.right === null){
var prev = this.prev(found_data.data);
if(prev.right === found_data){
if(found_data.left){
prev.right = found_data.left;
}else{
prev.right = found_data.right;
}
}else{
if(found_data.left){
prev.left = found_data.left;
}else{
prev.left = found_data.right;
}
}
}else{
var prev = this.prev(found_data.data);
if(prev.left === found_data){
prev.left = null;
}else{
prev.right = null;
}
}
};
您会注意到我在 remove() 函数中使用了支持函数,例如 prev() 和 find() 它们是我的总体 BST() 函数的一部分,可以在其中的任何地方使用,方法是使用 @987654328 作为前缀@。
我在remove()(prev() 和find())中使用的支持函数
BST.prototype.find = function(data) {
if(this.root === null){
return 'wrong';
}
var curr = this.root;
while(true){
if(data > curr.data){
curr = curr.right;
}else if(data < curr.data){
curr = curr.left;
}else{
if(curr.data enter code here=== data){
return curr;
}else{
return 'not here player'
}
}
}
}
BST.prototype.prev = function(data){
if(this.root === null){
return false;
}
var prev = this.root;
var curr = this.root;
while(true){
if(curr.left === null && curr.right === null){
return prev;
}
if(data < curr.data){
prev = curr;
curr = curr.left;
}else if(data > curr.data){
prev = curr;
curr = curr.right;
}else{
return prev;
}
}
}
此算法绝对有效,但正如您想象的那样,这不是您想要回答白板面试问题的怪物类型。
【问题讨论】:
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没有递归是故意的吗?不在递归数据结构上使用递归必然是笨重的。您还应该研究 BST 旋转,它可以保留顺序但让您可以轻松移动节点(您也可以使用它们来实现平衡)。
标签: javascript algorithm data-structures binary-search-tree