【发布时间】：2017-03-11 12:23:18
【问题描述】：
我有一个大矩阵，它代表.. 比如说一个魔方。
>>cube
>>[[-1, -1, -1, 1, 2, 3, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 4, 5, 6, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 7, 8, 9, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 1, 8],
[ 4, 5, 6, 0, 7, 7, 6, 9, 6, 8, 1, 0],
[ 7, 8, 9, 6, 9, 7, 6, 6, 9, 0, 1, 7],
[-1, -1, -1, 1, 1, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 8, 8, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 8, 0, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 7, 1, 0, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 0, 1, 8, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
[-1, -1, -1, 8, 1, 8, -1, -1, -1, -1, -1, -1]])
我已将其切成代表面孔的部分。
top_f = cube[0:3,3:6]
botm_f = cube[6:9,3:6]
back_f = cube[3:6,9:12]
front_f = cube[3:6,3:6]
left_f = cube[3:6,0:3]
right_f = cube[3:6,6:9]
我现在想为左脸分配一个修改后的矩阵。
left_f = numpyp.rot90(left_f, k=3)
但这不会改变父矩阵cube 中的值。
我知道这是因为新生成的矩阵被分配给变量left_f，因此对子切片cube[3:6,0:3] 的引用丢失了。
我可以直接更换它。
cube[3:6,0:3] = numpyp.rot90(left_f, k=3)
但这不是很可读。 如何以 Python 方式将新矩阵分配给另一个矩阵的命名切片？
【问题讨论】：
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cube[3:6,0:3] = left_f在left_f = numpyp.rot90(left_f, k=3)之后呢？我会说你的代码足够pythonic。使用矩阵时，您必须使用许多索引。 -
顺便说一句，
cube是不是太大了？最后 3 行未使用。 -
@eric-duminil 是的，这可以解决问题，但并不理想。假设稍后我将 left_f 切片更改为矩阵的其他部分，例如
cube[3:6,1:4]，那么我将不得不在整个代码中寻找来替换这些部分。我希望尽量减少对索引的显式使用。 -
您可能需要另一个数据结构。 This 可能会对您有所帮助。
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立方体故意大了三行，我实际上是用它来保留 back_f 的另一个表示，以便我可以轻松滚动表示移动的列。我已经更改了问题中的矩阵以显示这一点。