此 RedisCache 实现使用哪种数据类型？答案

【问题标题】：Which datatype to use for this RedisCache implementation?此 RedisCache 实现使用哪种数据类型？
【发布时间】：2019-12-03 01:09:36
【问题描述】：

我有以下数据库表结构：

Id(string)  Type(string)  BeginDate(datetime) CloseDate(dateime) Source(string)
"+ww100"     "L"           23-JAN-20               23-APRIL-20     XYZ
"+ww100"     "L"           23-JAN-20               23-APRIL-20     XYZ
 ---         ---              ---                      ---         ---

您可能已经观察到，此表没有任何主键，这意味着可能存在重复数据。现在我需要将此表数据存储在 Redis 缓存中并随后检索它。示例：我可能想根据Id进行搜索，即使有多个记录，我也想全部检索并进行处理。由于我是 Redis 的新手，您能否建议我在此用例中使用哪种数据类型？由于键不是唯一的，我认为不可能存储为字典类型的数据结构！提前致谢。

【问题讨论】：

标签： c# redis stackexchange.redis

【解决方案1】：

由于您对检索或修改记录中的字段不感兴趣，但大多数时候检索整个记录，您可以将其序列化为您喜欢的格式，如 JSON 或简单地：

+ww100|L|23-JAN-20|23-APRIL-20|XYZ

以| 或您喜欢的分隔符分隔，确保您的分隔符不会成为数据字段的一部分或相应地转义。

使用排序集

由于没有什么可以区分两条相同的记录，因此您可以简单地保留一个计数器。

假设你正在存储：

Id(string)  Type(string)  BeginDate(datetime) CloseDate(dateime) Source(string)
"+ww100"     "L"           23-JAN-20               23-APRIL-20     XYZ
"+ww100"     "L"           23-JAN-20               23-APRIL-20     XYZ
"+ww101"     "E"           24-JAN-20               24-APRIL-20     ABC

您使用ZADD 插入，使用INCR 选项。如果是新的，它将插入。如果是重复的，就会增加计数。

> ZADD myData INCR 1 +ww100|L|23-JAN-20|23-APRIL-20|XYZ
"1"
> ZADD myData INCR 1 +ww100|L|23-JAN-20|23-APRIL-20|XYZ
"2"
> ZADD myData INCR 1 +ww101|E|24-JAN-20|24-APRIL-20|ABC
"1"
> ZRANGEBYSCORE myData -inf +inf WITHSCORES
1) "+ww101|E|24-JAN-20|24-APRIL-20|ABC"
2) "1"
3) "+ww100|L|23-JAN-20|23-APRIL-20|XYZ"
4) "2"

注意重复记录如何出现一次，但有计数。

然后您可以使用ZSCAN 查询给定的 ID 以获取与 ID 匹配的所有记录：

> ZSCAN myData 0 MATCH "+ww100|*"
1) "0"
2) 1) "+ww100|L|23-JAN-20|23-APRIL-20|XYZ"
   2) "2"

ZSCAN 的缺点是您可能需要多次调用，直到光标回到零，并且您正在遍历服务器端的所有记录。

对每个 ID 使用排序列表

如果您希望每个 ID 都具有最佳查询性能，那么每个 ID 使用一个排序集。

保留一个包含所有 ID 的集合。

要存储，然后你先使用SADD添加/确保ID：

> SADD myDataIDs +ww100
(integer) 1
> ZADD myData:+ww100 INCR 1 +ww100|L|23-JAN-20|23-APRIL-20|XYZ
"1"

这里的缺点是要获取所有记录，需要调用SMEMBERS myDataIDs获取所有ID，然后为每个ID调用ZRANGEBYSCORE。

确保在适当的时候使用pipelining 来节省往返时间。

你可以使用Lua scripts来优化一些操作。这里以获取所有记录为例：

local keys = redis.call('SMEMBERS', KEYS[1])
local r = {}
for i, key in ipairs(keys) do
  r[i] = redis.call('ZRANGEBYSCORE', 'myData:'..key, '-inf', '+inf', 'WITHSCORES')
end
return r

【讨论】：