Python中创建列表的时间复杂度[重复]答案

【问题标题】：Time Complexity of List creation in Python [duplicate]Python中创建列表的时间复杂度[重复]
【发布时间】：2020-12-12 02:43:03
【问题描述】：

如果你在 python 中这样初始化一个列表：

编辑：这是伪代码

l = list([1,2,3,4....N])

或

l = list(range(N))

或

l = list("string of len N")

这些操作的时间复杂度是 O(N) 吗？因为，您需要遍历所有项目，直到 N 并将其附加到列表中。追加是 O(1)。因此，它是 N*O(1) = O(N)。

想法？谢谢。

【问题讨论】：

相关：Python: List creation by multiplication operator time complexity
谢谢大家。这些线程表明它是 O(N)，这是我推测的。但他们没有解释原因。谁能找到具体的证据，为什么在 python 中创建一个大小为 N 的列表将是 O(N)？
证明就是你在问题中写的：append 是 O(1)，你做了 n 次。从技术上讲，append 只是 O(1) 的摊销时间，但这足以让证明工作。

标签： python algorithm data-structures time-complexity

【解决方案1】：

这取决于该列表的具体实施方式。例如，如果您已经有一个作为参数传递的列表，则创建副本或在其末尾附加列表的上限可能是O(1)。但是，对于将n 元素附加到列表的一般情况，假设您在列表末尾有一个指针并且没有向左或向右移动值，那么确实是@987654323 @。但是，如果您想在列表中的任意位置插入 n 元素，这需要移动，这又取决于您正在处理的实现，但它通常是 O(n^2)，因为任何一个元素都需要移动（在基于数组的列表中）或必须遍历列表才能找到要插入的位置（如在链表中）。

【讨论】：