如何将整个列表写入python中的数据结构答案

【问题标题】：how to write an entire list to a data structure in python如何将整个列表写入python中的数据结构
【发布时间】：2015-10-31 06:35:50
【问题描述】：

所以我面临的问题是我想从我的 pandas 数据框中创建一个包含 46 个项目的数据结构。所以我有完整的列名列表，并且有 pandas 数据框。

那么我们是否可以将每一行 pandas 转换为我的数据结构的一个对象。

这么说：

我有一个excel在哪里

Col X Y
A 1 2
B 3 4
C 5 6

所以我想将每一行转换成一个对象

考虑到我有 46 列和 100,000 行，有什么好的方法吗？

【问题讨论】：

遍历数据框的行，从每一行创建一个对象，将生成的对象放入列表中。
你为什么要这么做？
excel 文件如 ? xlsx 或您在 excel 中打开的某种 csv/tsv？
@Sword 这是一个 xlsx 文件
你想要什么样的对象？列表列表、以第一列值作为键的字典或其他任何内容？

标签： python class pandas data-structures

【解决方案1】：

假设您的 pandas 数据框名为 df

for _, row in df.iterrows():
    single_row = list(row)
    print(single_row) # or whatever you want to do with it.

【讨论】：

【解决方案2】：

实际上数据框中的每一行本身都是建立在一个数据结构 Numpy 数组上的。

df
Out[41]: 
    a   b
0   1   4
1   2   5
2 NaN NaN
3   3   6

df.loc[1].values
Out[42]: array([ 2.,  5.])

df.loc[1].values.dtype
Out[43]: dtype('float64')


df.loc[1].values.tolist()
Out[45]: [2.0, 5.0]

如果你想全部创建迭代索引以获得结果

【讨论】：