按 ID 分组类别 python答案

【问题标题】：Group categories by IDs python按 ID 分组类别 python
【发布时间】：2018-10-04 19:39:57
【问题描述】：

我有一个表格（数据框）如下

--------------------------
|ID    | code  | happened|
--------------------------
|  1   | A     |    1    |
|  1   | B     |    1    |
|  1   | A     |    1    |
|  2   | A     |    0    |
|  2   | c     |    0    |
|  2   | D     |    0    |
|  3   | E     |    1    |
|  3   | E     |    1    |

happened 不会更改为 ID

--------------------------    
|ID    |  list | happened |
---------------------------
| 1    |  A,B,A| 1        |
| 2    | A,C,D | 0        |
| 3    | E, E  | 1        |

list 应该保持代码列表的顺序。非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe data-structures

【解决方案1】：

使用agg

df.groupby('ID',as_index=False).agg({'code': lambda x : ','.join(x),'happened':'first'})
Out[911]: 
   ID   code  happened
0   1  A,B,A         1
1   2  A,c,D         0
2   3    E,E         1

【讨论】：

太棒了！有效！ lambds x : 是什么意思？
@Sai 就像一个自定义函数

【解决方案2】：

一种使用pivot_table的方法：

(df.pivot_table(
    index='ID', values='code', aggfunc=','.join).join(df.groupby('ID').happened.first()))

     code  happened
ID
1   A,B,A         1
2   A,c,D         0
3     E,E         1

【讨论】：

你的和另一个相似，但pivot_table