为什么我不能将“对象”数据类型分配给包含所有“对象”类型条目的 Pandas 系列？答案

【问题标题】：Why can't I assign an 'object' datatype to a Pandas series that contains all 'object' type entries?为什么我不能将“对象”数据类型分配给包含所有“对象”类型条目的 Pandas 系列？
【发布时间】：2020-03-17 20:38:39
【问题描述】：

我想用最常见的值，即'S'来填充titanic数据集中的一些缺失数据：

# This does not work:     
df.loc[df.Embarked.isnull(), 'Embarked'] = df.Embarked.mode()

# But this does work: 
df.loc[df.Embarked.isnull(), 'Embarked'] = 'S'

# And this works too:   
df.loc[df.Embarked.isnull(), 'Embarked'] = str(df.Embarked.mode())

我认为这可能与不匹配的数据类型有关，所以我检查了这个：

df.Embarked.mode()
>>> 
0    S
dtype: object

所以模式作为对象返回。检查 Embarked 列的数据类型，我们看到它还包含所有对象：

df.Embarked
>>> 
PassengerId
1       S
2       C
3       S
4       S
5       S
       ..
1305    S
1306    C
1307    S
1308    S
1309    C
Name: Embarked, Length: 1309, dtype: object

现在我已经弄清楚什么是有效的，并且实施起来并不难，我只是好奇为什么显而易见的（对我而言）解决方案不起作用？

【问题讨论】：

df.loc[df.Embarked.isnull(), 'Embarked'] = df.Embarked.mode()[0]?
object 是列中元素的类型（pandas 调用 str 和 object）。如果你做了type(df.Embarked.mode())，你会看到它是Series，以防你有多个模式（即没有重复）。您只需要第一个元素的值，所以@QuangHoang 所说的将起作用。
@E.Bassett，有趣的是，将系列转换为字符串也可以。谢谢你广黄。如果你们中的任何一个想要扩展答案，我很乐意给你一些互联网信誉。不管怎样，谢谢。
我很惊讶演员的工作和str(df.Embarked.mode()) 没有给你像'0 PassengerId\ndtype: object' 这样的东西

标签： python pandas dataframe data-structures

【解决方案1】：

一些背景：
object 是列中元素的类型（熊猫调用str 和object）。如果你做了type(df.Embarked.mode())，你会看到它是Series，以防你有多个模式（即没有重复）。

你想要什么：
df.loc[df.Embarked.isnull(), 'Embarked'] = df.Embarked.mode()[0]

【讨论】：