字符串的高效算法 - 正则表达式匹配答案

【问题标题】：Efficient algorithm for strings - regex matching字符串的高效算法 - 正则表达式匹配
【发布时间】：2017-06-24 14:23:18
【问题描述】：

问题陈述：

给定两个字符串列表 A 和正则表达式 B（它们也是字符串）。
对于列表 B 中的每个正则表达式，查找列表 A 中的所有匹配字符串。
列表 A 的长度字符串 B 的长度字符串长度，正则表达式假设正则表达式匹配和字符串比较需要 O(K) 时间，并且正则表达式可以包含任何 python 正则表达式支持的操作。

我的算法：

for regex in B:
    for s in A:
        if regex.match(s):
            mapping[regex].add(s)

这需要O(N*M*K) 时间。
有没有什么方法可以在牺牲空间的情况下提高时间效率（使用任何数据结构）？

【问题讨论】：

标签： python regex string algorithm data-structures

【解决方案1】：

就时间复杂度而言，这几乎是最快的速度。

每个正则表达式必须与每个字符串至少匹配一次。否则，您将无法获得“匹配”或“不匹配”的信息。

就绝对时间而言，您可以使用filter 来避免慢速 Python 循环：

mapping = {regex: filter(re.compile(regex).match, A) for regex in B}

【讨论】：